Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps (Ref.Nr.: 47768)
Summary
12-month contract engagement (starting Oct 2026, 100%) at a Wavestone client in Zurich: build, deploy, and run production-grade GenAI solutions — especially RAG — including data pipelines, APIs, LLMOps, and production monitoring/tuning. Core stack: Python, LangChain/LangFuse, cloud platforms (Azure a plus).
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps.
Key Facts
Start: 01.10.2026
Dauer: 12 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
• Entwickeln, implementieren und evaluieren robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken
• Erstellen, bereitstellen und warten skalierbarer Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, der Inferenz und der Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use-Cases wie RAG, Patterns und Self-Service sowie laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender produktiver RAG-Cases
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, der Betrieb und das Tuning von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen
Muss-Anforderungen
• 5 bis 8 Jahren Berufserfahrung als Senior Software Engineer mit Fokus auf GenAI, RAG und LLMOps
• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit LangFuse, LangChain und vergleichbaren Frameworks und Tools sowie fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, LLMOps und Evaluierungen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash und PowerShell
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
• Erfahrung mit Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
• Versiert mit Java, Spring und SpringAI
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: Oktober 2026 bis September 2027 mit Option auf Verlängerung
- Pensum: 100%
- Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu