Senior Go-разработчик (Design Time)
Summary
Senior Go developer building an AI assistant platform that integrates LLM tooling, routing, and evaluation pipelines for real-world task resolution in a backend-heavy system.
Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире.
За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.
Почему у нас интересно?
Мы решаем не одну конкретную задачу применения LLM для определённого бизнес-сценария, строим платформу, которую продуктовые команды используют для создания AI-сценариев в своих сервисах.
Обязанности
- Разрабатывать фреймворк создания tool'ов и их описаний для LLM.
- Строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge.
- Создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков.
- Собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами.
- Разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов.
- Проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу.
Задача лежит на стыке сразу нескольких областей:
агентные системы; prompt engineering и tool calling; evaluation и LLM-as-a-Judge;
обучение и улучшение моделей на реальных данных; разработка масштабируемой backend-платформы.
Наш стек Go; Kubernetes; базы данных и распределённые хранилища; современные LLM и инфраструктура вокруг них.
Требования
- Уверенно пишете на Go.
- Умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы.
- Интересуетесь современными LLM и агентными системами.
- Любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений.
- Готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей.
Опыт работы с LLM, evaluation-платформами или ML-инфраструктурой будет большим плюсом, но не является обязательным — гораздо важнее сильная инженерная база и желание разобраться в новой области.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Система обучения для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
- Льготная программа ипотеки для сотрудников.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.