Senior Java Developer (AI & LLM) (K/M)

Summary

Builds and integrates Java-based AI systems using LLM models, Spring Boot, and vector databases for a fintech client in a long-term outsourcing role.

Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko
wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, anaszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć współpracę?

Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają zaplikacją, które współtworzymy.
Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w wakacje charytatywne.
W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w małych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Senior Java Developer (AI & LLM) | Tribe Consumer Finance

Projekt: Integracja aplikacji z modelami LLM z ekosystemem AI

Czas trwania projektu: powyżej 12 miesięcy (z możliwościoprzedełączeniem)

Stack Technologiczny: Java, Spring Boot, AI, LLM, Angular Typescript, Python

Tryb pracy: hybryda (1-2 dni w miesiacu praca biura w Warszawie/Poznaniu/Wrocławiu)

Wynagrodzenie: 135-155 PLN

Model współpracy: outsourcing

Składa się z 2 etapów:

Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z działem HR
Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu aplikacji w Java i Spring Boot.
Co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM w środowisku produkcyjnym.
Praktyczna znajomość architektur agentowych (m.in. ReAct, MCP) oraz frameworków do orkiestracji agentów AI.
Doświadczenie z Spring AI, LangChain4j, integracją z LLM API, embeddingami oraz bazami wektorowymi.
Znajomość zagadnień związanych z AI observability, monitorowaniem i ewaluacją systemów opartych na modelach językowych.
Doświadczenie w pracy zgodnie ze podejściem Specification-Driven Development.
Umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych oraz efektywnej współpracy zinteresariuszami.
Wykształcenie wyższe na kierunku z obszaru STEM.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj

Do usłyszenia!

Show