Senior Java Developer (AI & LLM) (K/M)
Summary
Senior Java developer on a B2B contract (remote across Poland, 130-160 PLN/h net + VAT) integrating LLMs and AI services into a lending project: building scalable Java/Spring Boot apps, text-processing pipelines, embeddings/vector search, testing, documentation and mentoring. Needs 5+ years Java and 1+ year shipping LLM solutions in production.
NEONTRI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ O firmie
ważna 9 godzin
130,00 - 160,00 zł
130,00 - 160,00 zł netto (+ VAT) / godz. | kontrakt B2B
Siedziba firmy:
Poznań wielkopolskie
Miejsce pracy:
Cała Polska (praca zdalna)
starszy specjalista / starsza specjalistka (senior)
praca zdalna
rekrutacja zdalna
Podsumowanie oferty
Dodatkowe informacje
Specjalizacje:
Technologie, których używamy
Wymagane
Mile widziane
- Projekt: Integracja aplikacji z modelami LLM i ekosystemem AI - obszar kredytów
- Czas trwania projektu: powyżej 12 miesięcy (z możliwością przedłużenia)
- Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri)
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych aplikacji Java wykorzystujących modele językowe (LLM) oraz komponenty AI, z zachowaniem najlepszych praktyk projektowych i wzorców architektonicznych.
- Integracja z zewnętrznymi usługami AI i LLM.
- Implementacja i optymalizacja pipeline’ów przetwarzania tekstu, przygotowania danych wejściowych dla modeli (tokenizacja, normalizacja, filtrowanie), oraz przetwarzania wyników modelu.
- Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności przetwarzania danych.
- Pisanie wysokiej jakości, testowalnego kodu (testy jednostkowe, integracyjne, E2E) oraz przeglądy kodu i mentoring młodszych programistów.
- Utrzymywanie dokumentacji technicznej rozwiązań.
- Śledzenie trendów i nowych technologii w obszarze AI i LLM oraz proponowanie i prototypowanie innowacji, które mogą poprawić produkt lub procesy.
Nasze wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu aplikacji w Java i Spring Boot.
- Co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM w środowisku produkcyjnym.
- Praktyczna znajomość architektur agentowych (m.in. ReAct, MCP) oraz frameworków do orkiestracji agentów AI.
- Doświadczenie z Spring AI, LangChain4j, integracją z LLM API, embeddingami oraz bazami wektorowymi.
- Znajomość zagadnień związanych z AI observability, monitorowaniem i ewaluacją systemów opartych na modelach językowych.
- Doświadczenie w pracy zgodnie z podejściem Specification-Driven Development.
- Umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych oraz efektywnej współpracy z interesariuszami.
- Wykształcenie wyższe na kierunku z obszaru STEM
Mile widziane
- Znajomość Angulara.
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
- Doświadczenie w projektach bankowych.
Etapy rekrutacji
Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z działem HR
Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny)