Senior Java Developer (GenAI, LLM)

Dołącz do zespołu w branży bankowej, który rozwija mikrousługi w Java i wykorzystuje AI do usprawniania procesów wytwarzania oprogramowania.

• Dołącz do projektu z obszaru bankowości, którego celem jest rozwój nowoczesnego systemu do zarządzania zabezpieczeniami finansowymi i limitami kredytowymi. Zespół tworzy wewnętrzne rozwiązanie, które zastąpi dotychczasowy produkt SaaS firmy Oracle.
• Projekt obejmuje rozwój mikroserwisów w Javie, integrację z innymi systemami oraz wdrażanie nowoczesnych praktyk inżynierskich. Istotnym elementem jest wykorzystanie narzędzi AI i Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania, przy zachowaniu wysokich standardów bezpieczeństwa i jakości.
• To długofalowe przedsięwzięcie, w którym będziesz mieć realny wpływ na rozwój rozwiązań wykorzystywanych w środowisku enterprise.
• Hybyrda – praca z biura w Krakowie 6 x w miesiącu

Twoje zadania

• Rozwój i utrzymanie mikrousług w Javie z wykorzystaniem Spring Boot.
• Projektowanie i rozwój API oraz integracji między systemami.
• Praca z relacyjnymi bazami danych i optymalizacja zapytań SQL.
• Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych.
• Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja kontroli jakości kodu.
• Wykorzystywanie narzędzi AI, np. GitHub Copilot, w codziennej pracy programisty.
• Weryfikacja kodu generowanego przez AI pod kątem jakości i bezpieczeństwa.
• Dbanie o bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność aplikacji.
• Przygotowywanie aplikacji do wdrożeń produkcyjnych oraz monitorowanie ich działania.
• Udział w code review i podejmowaniu decyzji technicznych.
• Współpraca z developerami, architektami, testerami i zespołami platformowymi.
• Usprawnianie procesów wytwarzania oprogramowania i dbanie o dobre praktyki inżynieryjne.

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia programistycznego.
• Bardzo dobra znajomość Java i doświadczenie w tworzeniu mikrousług.
• Praktyczna znajomość Spring Boot i architektury mikrousługowej.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, np. Oracle lub PostgreSQL, oraz optymalizacji zapytań SQL.
• Znajomość testów jednostkowych i integracyjnych, np. z wykorzystaniem JUnit, Mockito i Testcontainers.
• Doświadczenie w pracy z CI/CD i automatyzacją procesów wdrożeniowych.
• Znajomość narzędzi do kontroli jakości kodu, np. SonarQube, oraz narzędzi do analizy bezpieczeństwa.
• Dobra znajomość REST API i wzorców integracyjnych.

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).
• Znajomość narzędzi GenAI wspierających proces tworzenia oprogramowania.
• Podstawowa lub praktyczna znajomość LLM, RAG i agentów AI.
• Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania problemów.

Dlaczego warto

• Długoterminowy projekt – możliwość stabilnej współpracy i rozwoju w ramach rozbudowanego programu technologicznego.
• Nowoczesne technologie – praca z Java, Spring Boot, mikrousługami i Google Cloud Platform (GCP).
• Praktyczne wykorzystanie AI – udział w rozwoju nowoczesnego procesu wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem GenAI i LLM.
• Wysokie standardy inżynieryjne – rozwój rozwiązań klasy enterprise z naciskiem na architekturę, bezpieczeństwo, automatyzację testów i jakość kodu.

Stabilne projekty imożliwość zmiany

Gildie Technologiczne

Solidne narzędzia

Miejsce prelegenta na konferencjach

Działalność charytatywna