Senior KI utvikler og data scientist
Når et barn blir alvorlig sykt og har behov for sammensatte tjenester befinner foreldrene seg ofte i en vanskelig og sårbar situasjon. En av de første store utfordringene de møter, er en jungel av informasjon som kan være vanskelig å navigere i og som gjør det vanskelig å finne, forstå og bruke informasjon fra det offentlige.
ETI (Enklere tilgang til informasjon) - teamet utvikler en informasjonsassistent kalt Solvei, som vil forenkle innsamling og presentasjon av relevant informasjon fra en rekke offentlige kilder ved hjelp av KI. Løsningen tilbyr spørsmål og svar til brukerne via en chatbot. Konseptet bygger på at løsningen skraper nettsider med relevant innholdsinformasjon for målgruppen, og lagrer innholdet i en kunnskapsdatabase. Videre benyttes RAG (Retrieval augmented generation) som teknikk for å generere et svar til brukeren, hvor LangGraph og Elastic er blant verktøyene som blir brukt. For å kvalitetssikre svarene bruker vi en rekke evalueringsmekanismer, som blant annet Langfuse og brukernes tilbakemeldinger.
Arbeidsoppgaver
Backendløsningene våre slik som RAG-løsning, API-er og evaluering, er skrevet i Python. Byggpipeline er satt opp i Terraform med Azure infrastruktur. Frontend, slik som og admingrensesnittet, består av et CMS som bruker Optimizely (.Net) og React. Vi bruker Designsystemet til Digdir som designsystem for komponenter og følger Helsenorge sine kodekonvensjoner.
Du vil være en del av et team som driver innovasjon og vedlikehold av informasjonsassistenten Solvei og "hennes" tilhørende løsninger.
Som utvikler i ETI-teamet kan du ha følgende oppgaver:
Trene og finjustere KI-modeller
Teste nye KI-modeller og andre KI-oppgaver
Utvikle og videreutvikle API-er
Videreutvikle MLOps-infrastrukturen: CI/CD pipeline for systemene våre via Terraform
Bidra på frontendoppgaver
Medvirke på evalueringsrammeverket
Kvalifikasjoner
IT-utdanning på minimum bachelornivå. Lang og relevant erfaring kan erstatte kravet om utdanning
Gode programmeringsferdigheter i Python og god forståelse for systemarkitektur
Erfaring med datainnsamling, generativ KI og KI-agenter, store språkmodeller, prompt engineering og RAG i produksjon. Herunder rammeverk som LangGraph og Transformers
Erfaring med ulike søkemetoder og rammeverk som Elastic
Erfaring med ASR (Automatisk talegjennkjenning)
Trent og finjustert KI-modeller som for eksempel LLM, embedding og reranker
Erfaring med evaluering og evalueringsrammeverk som Langfuse
Minst fem års erfaring med maskinlæring
God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk (B2-nivå)
Personlige egenskaper
Gode evner til å jobbe selvstendig, strukturert og målrettet
Gode samarbeidsevner
Initiativrik og resultatorientert med vilje og evne til å arbeid tverrfaglig
Fleksibel og endringsdyktig
Gode analytiske evner og solid faglig kompetanse
Fokus på å skrive ryddig og sikker kode, samt holde egen kompetanse oppdatert
Vi ønsker oss mangfold og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater med ulik utdanning, arbeids- og livserfaring til å søke. Vi behandler søknader fortløpende.
Denne stillingen er av sikkerhetsmessige hensyn vurdert å være kritisk. Det vil derfor bli gjennomført sikkerhetssamtale og bakgrunnssjekk før ansettelse i denne stillingen.