freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Machine Learning Engineer (GenAI / GCP)

Summary

Build and scale GenAI-powered content automation and product recommendation systems for a leading e-commerce retailer using Python, GCP, and Kafka.

Dla naszego klienta – lidera z branży e-commerce – poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera (6+ lat doświadczenia). Osoba na tym stanowisku dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i skalowanie rozwiązań opartych na Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI), służących do automatyzacji produkcji treści i inteligentnej rekomendacji produktów (m.in. aranżacje wnętrz, stylizacje, strony tematyczne).

Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.

---

Warunki zaangażowania:
Obszar: E-commerce / Retail Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Stawka (ustalana indywidualnie): 155 - 165 PLN netto + VAT / h

Oferujemy

  • Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
  • Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
  • Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
  • Pełna elastyczność i balans: pracujesz w 100% zdalnie, a dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
  • Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
  • Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
  • Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania

Czego oczekujemy ?

  • Doświadczenie: Min. 6 lat jako Machine Learning Engineer.
  • GenAI & ML: Praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na Generatywnym AI oraz wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML.
  • Chmura Google (GCP): Dobra znajomość Google Cloud Platform. Praktyczne doświadczenie z GCP Agent Platform oraz Google ADK 2.0.
  • Programowanie i narzędzia: Bardzo dobra znajomość języka Python. Praktyczna znajomość Kafka oraz Terraform. Doświadczenie w automatyzacji procesów oraz Infrastructure as Code.
  • Domain knowledge: Rozumienie struktur danych produktowych oraz doświadczenie w testowaniu/zapewnieniu jakości (QA) dla treści AI.
  • Język angielski: B2+ (międzynarodowy team projektowy).

See also