Senior Machine Learning Engineer
Summary
Designs and deploys voice biometrics systems using ML, focusing on speaker verification and identification with Python, TensorFlow/PyTorch, and AWS services.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- model zdalny,
- stawka do 170 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Co dla Ciebie mamy:
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
- prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,
- praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,
- znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,
- doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,
- praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,
- znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,
- dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,
- umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,
- umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,
- znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.