Senior Machine Learning Engineer

Summary

Designs and deploys voice biometrics systems using ML, focusing on speaker verification and identification with Python, TensorFlow/PyTorch, and AWS services.

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • model zdalny,
  • stawka do 170 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

  • długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
  • możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
  • kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
  • prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,
  • praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,
  • znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,
  • doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,
  • praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,
  • znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,
  • dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,
  • umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,
  • umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,
  • znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.