Senior Manager SCM Analytics (w/m/x)

AUFGABEN MIT IMPACT

• Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Analytics- und Optimierungsmodelle entlang der gesamten End-to-End Supply Chain und schaffst so die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen in der gesamten Gruppe
• Komplexe Supply-Chain-Daten übersetzt du in skalierbare analytische Lösungen, die Performance, Servicelevel und Kosteneffizienz messbar verbessern
• Als treibende Kraft leitest du funktionsübergreifende und internationale Initiativen und richtest Supply-Chain-Analytics-Lösungen konsequent an strategischen Geschäftszielen und Stakeholder-Prioritäten aus
• Proaktiv identifizierst du Optimierungspotenziale in der Supply Chain und übernimmst Verantwortung für Kostensenkung und Prozessoptimierung
• Mit Szenario- und Root-Cause-Analysen gehst du Fragestellungen auf den Grund und leitest daraus konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Business ab
• Den Aufbau von KPI-Frameworks, Dashboards und automatisiertem Performance-Reporting verantwortest du von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Im engen Austausch mit den Supply-Chain-Teams der Gruppe und der Länder sowie mit Controlling, IT, Data & Analytics, Einkauf/Sortiment und externen Logistikdienstleistern sorgst du dafür, dass deine Lösungen im Alltag wirken

DEINE SKILLS

Wir verfolgen einen kompetenzbasierten und fairen Recruitingansatz, daher blicken wir über deine bisherigen Erfahrungen hinaus und möchten verstehen, wie du etwas bewirkst, Veränderung als Chance nutzt und erfolgreich im Team arbeitest. Neben diesen Kompetenzen interessieren uns besonders folgende Skills:

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Supply Chain Management, Business Analytics, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine gleichwertige Qualifikation
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in Supply Chain Analytics oder Advanced Analytics
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R sowie SQL und fundiertes Know-how in Optimierung, Statistik und Simulation
• Erfahrung mit Big Data, Datenmodellierung und skalierbaren Datenpipelines
• Die Fähigkeit, KI-Technologien fundiert zu bewerten und gezielt im Arbeitsalltag einzusetzen
• Ausgeprägtes analytisches und kritisches Denkvermögen
• Hohe Technikaffinität und Freude daran, sich in neue Tools und Methoden einzuarbeiten
• Souveräner Umgang mit hoher Komplexität
• Teamorientierte Zusammenarbeit und wirkungsvolle Kommunikation über Funktionen und Hierarchieebenen hinweg
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse