Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Ideamotive

NewBe an early applicant

Senior/ Mid Data Platform Developer-Analyst

Posted Updated 22 views
Discussion

Description

Wynagrodzenie
B2B: 145 – 160 PLN / godz. netto

Stanowisko: Data Platform Developer-Analyst (Mid/ Senior)

Model współpracy: Zdalny (1x w miesiącu praca z biura we Wrocławiu)

Forma zatrudnienia: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie: 145-160 zł/h


O projekcie

Poszukujemy programisty-analityka do zespołu Data Platform dla jednego z naszych klientów z obszaru bankowości. Projekt polega na budowie nowoczesnych rozwiązań opartych na platformie streamingowej oraz bazach danych. Rola łączy w sobie zadania analityczne z programistycznymi. Będziesz odpowiadać za analizę wymagań biznesowych, mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a bazą docelową oraz implementację specyfikacji technicznych. Szukamy osoby potrafiącej skutecznie komunikować się z interesariuszami i przekuwać ich potrzeby na działające rozwiązania.

Twój zakres obowiązków:

  • Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych.

  • Tworzenie dokumentacji funkcyjnej i technicznej (diagramy danych, mapowanie pól).

  • Projektowanie topików Kafka (nazewnictwo, partycjonowanie, schematy Avro).

  • Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB, modeli w GraphQL i tabel Iceberg.

  • Budowa mikroserwisów opartych o Spring Boot.

  • Implementacja warstwy GraphQL udostępniającej dane z MongoDB.

  • Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.

  • Wdrażanie metryk, logowania i śledzenia dla przepływu zdarzeń.

  • Diagnozowanie problemów z replikacją i niezgodnościami danych.


Wymagania techniczne:

  • Komercyjne doświadczenie w pracy z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych (min. 3 lata).

  • Biegła znajomość języka Java oraz frameworka Spring Boot.

  • Praktyczna umiejętność konfiguracji i rozwoju konektorów Kafka Connect.

  • Doświadczenie w projektowaniu schematów dokumentowych w MongoDB.

  • Umiejętność implementacji serwisów GraphQL.

  • Znajomość narzędzi do monitorowania (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).

  • Doświadczenie w analizie wymagań biznesowych i tworzeniu dokumentacji.

  • Zdolności komunikacyjne pozwalające na swobodną współpracę z biznesem i zespołami IT.

  • Podstawowa znajomość języka Python oraz formatu tabel Apache Iceberg.

Proces rekrutacji:

  1. Rozmowa wstępna

  2. Rozmowa techniczna

  3. Decyzja

Zainteresowany/a? Aplikuj już teraz!

Skills

What Middle Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →