Senior ML & AI Architect (LLM, RAG & MLOps)
Summary
ML/AI Architect to lead enterprise AI projects at VT Solutions & Consulting in Rende, Italy: designing microservice, API-first and event-driven architectures for LLM/RAG solutions, integrating GenAI with enterprise systems, and running LLMOps and AI governance. Needs a CS degree, 4-5+ years with LLM/RAG/agentic workflows and cloud (Azure/AWS/GCP).
VT Solutions & Consulting sta selezionando un/una ML &AI Engineer per guidare progetti enterprise di AI. Laurea in Informatica o ingegneria, almeno 4–5 anni di esperienza in LLM, RAG e workflow agentici, con forte focus su architetture software e integrazione con ambienti enterprise.
Il ruolo prevede design di architetture a microservizi, pratiche di AI/LLMOps, governance e collaborazione con stakeholder. CCNL Metalmeccanico, sede a Rende (CS).
Progettazione e implementazione di soluzioni AI enterprise end-to-end. Definizione dell'architettura applicativa e cloud scalabili e production-ready. Integrazione di componenti AI con sistemi enterprise e piattaforme cloud. Disegno di architetture a microservizi, API-first ed event-driven. Valutazione di framework e piattaforme Generative AI in funzione dei requisiti di business. Implementazione di pratiche di AI/LLMOps, osservabilità e performance dei modelli. Governance, sicurezza e compliance delle soluzioni AI. Collaborazione con stakeholder business e tecnici per tradurre esigenze progettuali. Supporto a assessment, prototipazione, sviluppo e messa in produzione delle soluzioni. Laurea in Informatica o ing. informatica o equivalente. Esperienza di 4–5+ anni in ruoli analoghi con LLM, RAG e workflow agentici. Solida esperienza in Software Architecture, Solution Architecture o Cloud Architecture. Conoscenza di architetture a microservizi, integrazione applicativa, API REST ed event-driven. Esperienza nell'integrazione di sistemi AI con ambienti enterprise. Conoscenza dei principali framework e piattaforme GenAI. Esperienza nella gestione di pipeline AI/ML e processi di AI/LLMOps. Conoscenza delle tematiche di AI Governance, AI Security e Responsible AI. Buona conoscenza delle piattaforme cloud Azure, AWS o Google Cloud. Polizza sanitaria Buoni pasto 7€ Opportunità di crescita Formazione continua Contratto full time CCNL Metalmeccanic