Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
Summary
Senior ML Engineer building a high-performance video analytics system for sports refereeing at Sberbank, focusing on skeleton-based temporal analysis, model optimization, and a Python framework orchestrating 15+ concurrent CV/ML models.
Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.
**Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:* работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени
* участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных
* оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки
* развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно
* реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами
* минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing
* проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.* опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет
* высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)
* опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики
* практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline
* опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных
* понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory
* опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов
* опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD
Будет плюсом:
* опыт разработки расчетных систем
* PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy
* владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы
* опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.