Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)
Summary
Senior ML Engineer builds and scales AI services, pipelines, and agents to extract insights from customer interactions across banking and ecosystem surfaces using Python, ML frameworks, and cloud-native tools.
Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение, и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
Обязанности
- дорабатывать и поддерживать существующий сервис.
- разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами.
- разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML-моделями.
- помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных.
- проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
- опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML-моделями.
- Python, FastAPI/Flask/Django.
- Kafka, PostgreSQL.
- Docker, OpenShift/K8s на уровне разработчика.
- понимание принципов работы ML и LLM.
- знакомство с ML-стеком (PyTorch, transformers).
Будет плюсом:
- Hadoop, PySpark, Airflow.
- Scala, SQL.
- CI/CD (у нас Jenkins + Bitbucket + Nexus), DevOps.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- формат работы — гибрид.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.