Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)
Posted 5
views
Summary
Builds and scales ML services, pipelines, and AI agents to extract insights from customer interactions across banking and ecosystem surfaces using Python, FastAPI, and ML/LLM stacks.
Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение, и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
Обязанности
- дорабатывать и поддерживать существующий сервис.
- разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами.
- разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML-моделями.
- помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных.
- проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
- опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML-моделями.
- Python, FastAPI/Flask/Django.
- Kafka, PostgreSQL.
- Docker, OpenShift/K8s на уровне разработчика.
- понимание принципов работы ML и LLM.
- знакомство с ML-стеком (PyTorch, transformers).
Будет плюсом:
- Hadoop, PySpark, Airflow.
- Scala, SQL.
- CI/CD (у нас Jenkins + Bitbucket + Nexus), DevOps.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- формат работы — гибрид.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.