Senior ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!* написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI) * поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций * участие в разработке архитектуры программного продукта * участие в настройке CI/CD * взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).* опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет * глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений * продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами * понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач * опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID * практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) * опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery * практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: * опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов * Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов * Опыт работы с tool calling * опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.