Senior ML Engineer
Summary
Senior ML Engineer builds and improves ML models for banking products, using Python, LLM prompt engineering, and data pipelines to enhance customer experience and reduce churn.
Команда разработала и внедрила большое количество ML-моделей в процессы банка. Наши модели улучшают клиентский опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендации для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а также платные продукты и сервисы для клиентов. Мы ищем в команду ML-инженера, который поможет лидировать направление разработки ML-моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML.
- разрабатывать и тестировать новые гипотезы, связанные с ML-моделями на табличных данных.
- разрабатывать MVP-решения с использованием LLM-моделей (промпт-инжиниринг).
- разрабатывать ML-модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД.
- готовить аналитику по результатам работы моделей и презентовать её заказчикам.
- участие в развитии ML-инструментов и тех. стека Банка.
Требования
- опыт работы по направлению Data Science от 3-х лет.
- знание Python ML-стека (pandas / scikit-learn / CatBoost).
- опыт использования LLM или агентского стека (LangChain / LangGraph / RAG).
- умение переложить гипотезу с бизнес-терминов на техническую реализацию.
- развитые коммуникативные способности для эффективного общения.
- знание SQL / Git / PEP 8.
Будет плюсом опыт:
- управления командой DA / DS от 1 года.
- промышленной разработки на Python от 1 года.
- внедрения ML-решений в бизнес-процессы.
- работы с Big Data-стеком (Hadoop / PySpark).
- работы с Linux, Bash.
Условия
Что мы предлагаем:
- удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро).
- офисный формат работы.
- регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
- доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
- программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы.
- расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи.
- ипотечные программы для сотрудников.
- бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.
- вознаграждения за рекомендации кандидатов.