Senior ML Engineer (Управление моделями и ML-процессами)

Open 17d

Summary

Senior ML Engineer builds and maintains AI-driven moderation systems, focusing on monitoring, automating model quality, and improving ML lifecycle processes in production.

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. "Управление моделями и ML-процессами" - новое направление, которое развивается в команде “Автоматическая модерация методами ИИ” кластера Модерации. Мы делаем так, чтобы ML-модели не просто работали в production, а оставались качественными, управляемыми и постоянно развивались. Мы строим мониторинги, автоматизируем оценку качества, организовываем эксперименты, развиваем процессы дообучения и помогаем принимать решения на основе данных о "здоровье" моделей. Мы в поиске коллеги, который будет разрабатывать процессы и сервисы, обеспечивающие эффективную эксплуатацию и развитие ML-моделей: мониторинг качества, анализ деградации, автоматизацию оценки моделей, организацию непрерывного обучения и проведение экспериментов.

Проектирование метрик "здоровья" моделей;

Мониторинг распределений входных данных и предсказаний;

Мониторинг бизнес- и ML-метрик;

Выявление деградации моделей;

Разработка механизмов автоматического реагирования на изменения качества;

Организация сбора Ground Truth;

Проектирование триггеров для дообучения;

Построение процессов переобучения с использованием ClearML;

Анализ работы новых версий моделей.

Опыт промышленного применения ML (Computer Vision, NLP/BERT, ML Governance, Continual Learning, Active Learning, Human-in-the-loop, A/B Testing);

Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей;

Системное мышление;

Инженерный подход к автоматизации — стремление превращать ML-процессы в надежные и воспроизводимые сервисы;

Опыт анализа работы моделей в оффлайне и онлайне;

Уверенный Python;

Уверенный SQL.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.