Senior ML Engineer (Управление моделями и ML-процессами)
Summary
Senior ML Engineer builds and maintains AI-driven moderation systems, focusing on monitoring, automating model quality, and improving ML lifecycle processes in production.
Проектирование метрик "здоровья" моделей;
Мониторинг распределений входных данных и предсказаний;
Мониторинг бизнес- и ML-метрик;
Выявление деградации моделей;
Разработка механизмов автоматического реагирования на изменения качества;
Организация сбора Ground Truth;
Проектирование триггеров для дообучения;
Построение процессов переобучения с использованием ClearML;
Анализ работы новых версий моделей.
Опыт промышленного применения ML (Computer Vision, NLP/BERT, ML Governance, Continual Learning, Active Learning, Human-in-the-loop, A/B Testing);
Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей;
Системное мышление;
Инженерный подход к автоматизации — стремление превращать ML-процессы в надежные и воспроизводимые сервисы;
Опыт анализа работы моделей в оффлайне и онлайне;
Уверенный Python;
Уверенный SQL.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.