Senior ML-инженер
Posted
Зарплата: 240000–270000 RUR (до вычета налогов)
Привет!
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.
Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Ищем ML-инженера для работы на разнообразных проектах по аутстаф-модели.
Ты нам подходишь, если:
- Ты имеешь 5+ лет опыта разработки ML-решений и вывода моделей в production
- Уверенно владеешь Python и ML-стеком: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
- Разрабатывал production-ready ML-сервисы и API на Python (FastAPI / Flask)
- Имеешь опыт полного цикла разработки ML-решений: подготовка данных, обучение, валидация, deployment и мониторинг моделей
- Знаешь классические ML-алгоритмы, градиентный бустинг, нейронные сети и Transformers
- Имеешь опыт работы с одним или несколькими направлениями:
- NLP / LLM / Generative AI
- Recommendation Systems
- Computer Vision
- Predictive Modeling
- Работал с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL)
- Имеешь опыт построения ML-пайплайнов и автоматизации экспериментов
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM, RAG, embeddings, vector databases (Qdrant, FAISS, PGVector)
- Опыт работы с MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow или аналогичными MLOps-инструментами
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
- Опыт работы с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, GCP, Azure
- Опыт работы с Apache Spark / PySpark
Преимущества работы с нами:
- Гибкий график и работа на удалёнке
- Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
- Возможность совмещать с другими проектами
- Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
- Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах
Буду рада твоему отклику и постараюсь дать обратную связь как можно скорее :)
HR Вика
Skills
- AI
- Airflow
- API
- AWS
- Azure
- ClickHouse
- Cloud
- Computer Vision
- Docker
- Embeddings
- FAISS
- FastAPI
- Flask
- GCP
- Generative AI
- Kubeflow
- Kubernetes
- LLM
- Machine Learning
- MLflow
- MLOps
- NLP
- NoSQL
- NumPy
- pandas
- pgvector
- PostgreSQL
- Predictive Modeling
- PySpark
- Python
- PyTorch
- Qdrant
- Recommendation Systems
- scikit-learn
- Spark
- SQL
- TensorFlow
- Transformers
- Vector Databases