Senior ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

Подзаголовок (короткое описание)

Создаем AI-продукты, которые меняют финтех-рынок. Ищем опытного ML-инженера в команду

Описание

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.

• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.

• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.

• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.

• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.

• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».

• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.

• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.

• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.

• Фокусируемся на принципе AI-first.

• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.

• Не копим легаси.

• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

Обязанности

Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды

Улучшать качество моделей в различных сценариях

Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры

Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене

Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения

Знаете Python

Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты

Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных

Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного

Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Мы предлагаем

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

Частичную компенсацию затрат на спорт

Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам

Три дополнительных дня отпуска в год

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании