Senior Observability / SRE Engineer

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Profil recherché

Au moins 5 à 8 ans d'expérience sur un poste SRE, DevOps ou Infrastructure avec une spécialisation marquée en observabilité sur des environnements de production complexes. Maîtrise approfondie des spécifications et composants OpenTelemetry (oTEL), ainsi que des solutions Datadog, Splunk et des architectures de logging/tracing distribué sur Kubernetes. Solide pratique des Cloud Providers (AWS, GCP) et de l'écosystème Kubernetes (GKE). Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) et maîtrise d'au moins un langage de développement/scripting (Python, Go, Bash). Capacité démontrée à analyser et optimiser les coûts d'infrastructure et d'outils d'observabilité à l'échelle d'un groupe (FinOps). Posture attendue : leadership d'influence, communication claire auprès d'interlocuteurs variés, esprit d'analyse et résolution de problèmes en contexte à forte exigence de disponibilité. Compétences listées : GOLANG, Kubernetes, GCP, DATADOG, otel, Python Development Services