Senior Platform Engineer AI
Summary
Connectis_ seeks a Senior AI Platform Engineer to build and maintain a shared AI platform on Microsoft Azure for a partner serving a large Polish financial group, supporting GenAI, RAG, and Agentic AI deployments. Core stack: Azure AI Foundry, API Management, AKS, Docker, Terraform, and CI/CD, on a B2B basis with roughly 1 day/week onsite in Warsaw.
Wspólnie z naszym Partnerem, spółką technologiczną wspierającą dużą grupę finansową w Polsce, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Senior AI Platform Engineer. Projekt obejmuje długoterminowy rozwój i utrzymanie wspólnej platformy AI działającej w środowisku Microsoft Azure, wspierającej wdrożenia rozwiązań opartych o GenAI, RAG i Agentic AI.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13445/NS
- Minimum 2 lata doświadczenia przy rozwiązaniach AI/ML lub GenAI, w tym utrzymaniu produkcyjnych środowisk AI/ML.
- Minimum 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure API Management, AKS i Docker.
- Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure, Terraform oraz budowania procesów CI/CD.
- Biegła znajomość języka polskiego.
Mile widziane:
- Znajomość Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry Agent Service lub RAG i MCP.
- Doświadczenie z alternatywnymi platformami chmurowymi AI: AWS Bedrock lub Google Vertex AI.
- Wiedza z zakresu FinOps, AI Governance, regulacji DORA lub AI Act.
- Posiadanie certyfikatów Azure lub Kubernetes.