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Senior Product Analyst - Shop Analytics (all genders)

This position is no longer accepting applications(closed Aug 19, 2026).

Summary

Analyze user behavior in an e-commerce shop to drive data-backed optimizations, define KPIs, run A/B tests, and build dashboards for stakeholders.

  • Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Identifikation umsetzbarer Erkenntnisse
  • Vorantreiben der Shop-Optimierung und des Wachstums durch datenbasierte Insights für Business- und Product Owner sowie aktive Mitgestaltung von Produktverbesserungen
  • Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskennzahlen für unseren Shop sowie Aufbau und Monitoring von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich beeinflussen
  • Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
  • Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung (QA) von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
  • Konzeption und Umsetzung moderner Dashboards zur Förderung von Self-Service-Analytics innerhalb des Unternehmens
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, um shopbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
  • Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
  • Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
  • Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
  • Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
  • Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
  • Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Umfeld
  • Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
  • Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
  • Hohe Detailgenauigkeit sowie ein starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

  • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
  • Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

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