Senior Production Support Engineer
Description
Wynagrodzenie
B2B: 130 – 140 PLN / godz. netto
📍 Warszawa | hybryda 2–3 dni w tygodniu z biura
🕓 Godziny pracy: 16:00–00:00 CEST
💼 B2B | do 140 PLN/h
📅 Start: ASAP
⏳ Kontrakt: 12 miesięcy z możliwością długoterminowego przedłużenia
Poszukujemy Senior Production Support Engineera do międzynarodowego zespołu odpowiedzialnego za wsparcie krytycznych aplikacji bankowych wykorzystywanych . w procesach płatniczych, rozliczeniowych, cash flow, workflow oraz raportowaniu regulacyjnym.
Jest to hands-onowa rola L1 Production Support w globalnym środowisku. Szukamy osoby z bardzo dobrą znajomością Linux/UNIX i baz danych, doświadczeniem w produkcyjnym wsparciu aplikacji oraz umiejętnością szybkiej analizy i rozwiązywania problemów.
Zakres odpowiedzialności
Incident Management, Problem Management, Change Management, techniczne wsparcie aplikacji produkcyjnych, monitoring środowisk i procesów, analiza i rozwiązywanie incydentów, współpraca z zespołami UNIX, Database i Network, analiza logów i danych, automatyzacja powtarzalnych działań, wsparcie testów Disaster Recovery, obsługa zmian produkcyjnych, analiza ryzyka technicznego, współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za systemy upstream/downstream, transfer wiedzy i cross-training.
Technologie
Linux, UNIX, Shell Scripting, SQL, bazy danych, Python, Geneos ITRS, Airflow, BMC Control-M, ELK, Kafka, Zookeeper.
Wymagania
Minimum 5–7 lat doświadczenia zawodowego, bardzo dobra praktyczna znajomość Linux/UNIX, zaawansowana znajomość SQL i baz danych, Shell Scripting, znajomość przynajmniej jednego języka programowania – preferowany Python, doświadczenie w Production/Application Support, bardzo dobre umiejętności analityczne i logiczne, samodzielność w diagnozowaniu problemów technicznych, bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane: doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym, ELK, Kafka, Zookeeper, Geneos ITRS, Airflow, Control-M, automatyzacja procesów oraz praktyczne wykorzystanie narzędzi AI zwiększających efektywność pracy.