Senior Python-developer
Summary
Senior ML Engineer builds and deploys AI agents and RAG systems to personalize client experiences in a large bank, using Python, NLP/LLM pipelines, and production-grade ML infrastructure.
Разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.* дорабатывать и поддерживать существующий сервис.
* разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
* разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
* помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
* проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.* опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
* Python, FastAPI/Flask/Django
* Kafka, PostgreSQL
* Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
* понимание принципов работы ML и LLM
* знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).
Что ещё может пригодиться:
* Hadoop, PySpark, Airflow
* Scala, SQL
* CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOp.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы - гибрид
* продуктовая разработка сервиса, в перспективе работающего с данными всех клиентов банка (100+ млн)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.