Summary
Designs and documents high-load lending services for Sberbank, integrating AI agents and LLM prompts to automate dynamic pricing and credit decisions.
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!### Обязанности:
* сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС
* участие в моделировании архитектуры программного обеспечения
* проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями
* детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API)
* участие в контроле корректности реализации описанных решений
* организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний
* разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам
* участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки)### Требования:
* опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 5 лет
* опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации
* знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN
* опыт построения интеграций между автоматизированными системами
* умение лаконично формулировать мысли устно и письменно
* умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем
* опыт разработки AI-агентов
* понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM
* понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и
* коммуникабельность, ответственность, инициативность
### Будет плюсом:
* опыт работы в банковской сфере### Мы готовы предложить:
* офисный формат работы на ИС, после гибридный
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.