Senior Snowflake Engineer

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: 100% zdalnie z terytorium Polski

• Start: ASAP (preferowane max. 30 dni kalendarzowych wypowiedzenia)

• Współpraca: B2B z ITFS

• Wynagrodzenie: 170-200 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)

• Godziny pracy: standardowe, core hours 10:00-15:00, okazjonalne spotkania z USA w godzinach popołudniowych/wieczornych

• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy miękko-techniczne z Klientem ➡ decyzja

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data/Cloud, w tym min. 2-3 lata komercyjnego doświadczenia z Snowflake

• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań produkcyjnych w Snowflake

• Praktyczne doświadczenie z Snowpark Python i programowaniem w Pythonie w kontekście przetwarzania danych

• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji złożonych pipeline'ów danych i procesów ETL/ELT

• Znajomość architektury danych i doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu mechanizmów orkiestracji procesów danych

• Znajomość podejść do obsługi błędów, kontrolowanych rerunów i zapewnienia spójności danych

• Doświadczenie w implementacji automatycznych testów danych i procesów kontroli jakości danych

• Znajomość koncepcji Data Lineage, Data Governance i monitorowania przepływu danych

• Umiejętność analizy i optymalizacji wydajności zapytań SQL oraz procesów wykonywanych w Snowflake

• Doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych

• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji (Apache Airflow, Dagster lub podobne)

• Znajomość narzędzi Data Quality i Data Observability

• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)

• Znajomość praktyk CI/CD i automatyzacji wdrożeń dla rozwiązań danych

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum

• Znajomość modelowania danych i najlepszych praktyk DE

• Znajomość j. angielskiego - min. B2+/C1

Zadania:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych rozwiązań w Snowflake z wykorzystaniem Snowpark Python

• Tworzenie i optymalizacja złożonych pipeline'ów danych i silników obliczeniowych wspierających procesy biznesowe

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym

• Budowanie i rozwój mechanizmów orkiestracji procesów danych, w tym zarządzanie harmonogramami, zależnościami, kontrolowanymi ponownymi uruchomieniami i obsługą błędów

• Implementacja mechanizmów reconciliation i kontroli poprawności przetwarzania danych

• Projektowanie i utrzymanie automatycznych testów danych oraz procesów Data Quality

• Wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów śledzenia Data Lineage i ich przepływu w systemach analitycznych

• Analiza i optymalizacja wydajności rozwiązań Snowflake, w tym strojenie zapytań SQL, modeli danych oraz procesów przetwarzania

• Monitorowanie i optymalizacja kosztów wykorzystania zasobów Snowflake

• Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Scientists i biznesem

• Udział w projektowaniu architektury danych i rekomendowanie najlepszych praktyk w zakresie Data Engineering

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej oraz możliwość rozwoju

• Możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)

ID: P3429