Senior Software Engineer — Artificial Intelligence & Data Products
Summary
Senior engineer at Mercado Livre building data products and conversational AI agents that turn data into better business decisions: scalable architectures, distributed systems, cloud APIs, and LLM agent development (LangGraph, MCP, RAG) with testing, evaluation and observability. Hybrid role based in Osasco, São Paulo, Brazil.
Faça história na democratização do comércio e dos serviços financeiros, transformando a vida de milhões de pessoas na América Latina com o Mercado Livre!
Desenvolva produtos de dados e agentes de inteligência artificial que transformem informações em decisões de negócio mais qualificadas.
Você terá autonomia para criar soluções de ponta a ponta, conectando dados, contexto de negócio e ferramentas para apoiar decisões. O trabalho envolve arquitetura de software, sistemas distribuídos, agentes conversacionais e práticas de qualidade que mantêm as soluções confiáveis à medida que evoluem.
Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Desenhar e desenvolver produtos de dados e agentes conversacionais que apoiem decisões de negócio.
Definir arquiteturas escaláveis, seguras e eficientes, conectadas a APIs e serviços cloud.
Construir agentes que integrem dados, contexto de negócio, ferramentas e competências reutilizáveis; aplicar SDD, RPI e Harness Engineering com Claude Code ou Codex para orientar e validar seu desenvolvimento.
Implementar testes, avaliações e observabilidade para verificar qualidade e confiabilidade; articular com engenharia, dados e produto para identificar oportunidades e medir resultados.
Experiência e conhecimentos:
Aprender com agilidade a partir dos desafios, maximizando seu potencial com tecnologia e GenAI.
Apaixonar-se por sair da zona de conforto, dar o máximo, superar os próprios limites e empreender em um ambiente saudável, alegre e divertido.
Possuir experiência prévia relevante em desenvolvimento e arquitetura de software, com conhecimentos de sistemas distribuídos, APIs e serviços cloud, e autonomia para levar soluções do desenho à produção.
Dominar especificações, contexto e mecanismos de validação para orientar agentes de desenvolvimento, avaliar código gerado por inteligência artificial e preservar a qualidade e a manutenção das soluções.
Trazer conhecimentos de LLMs, gestão de contexto, orquestração de agentes, testes automatizados, integração e entrega contínuas e observabilidade; somar como diferenciais Python, Go, LangGraph, MCP, RAG, GraphRAG, busca semântica, n8n, pipelines de dados, SQL, BigQuery, Dataflow, modelagem, particionamento, clustering, machine learning, analítica avançada e produtos de observabilidade, confiabilidade ou plataformas para desenvolvedores.
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O melhor está chegando!
Modelo de trabalho híbrido em Osasco, São Paulo, Brasil.