Senior Software Engineer – Desarrollo Asistido por IA
Summary
Remote senior software engineer who builds web and mobile applications using AI-assisted development tools (GitHub Copilot, Claude, Cursor), working with AWS services, microservices, event-driven architecture, CI/CD/DevOps and relational/NoSQL databases. Healthcare experience and LLM API integration are a plus.
Principales responsabilidades
· Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor o similares) para generación y refactorización de código, debugging, pruebas y documentación.
· Diseñar y desarrollar aplicaciones web y móviles, asegurando calidad de código, seguridad, mantenibilidad y escalabilidad.
· Trabajar con prácticas DevOps y CI/CD, incluyendo automatización de pruebas, monitoreo/APM, análisis de calidad y seguridad, y despliegues continuos.
· Diseñar y optimizar integraciones con bases de datos relacionales y NoSQL.
· Desarrollar e integrar servicios sobre AWS, incluyendo API Gateway, Lambda, SQS, Kinesis, SES, SNS, EC2 y Fargate.
· Implementar soluciones basadas en microservicios, arquitectura orientada a eventos y modelos Pub/Sub con Kafka o Kinesis.
· Colaborar con Product Owners, Scrum Masters, diseño y liderazgo, participando activamente en la priorización y entrega de productos.
· Aplicar prácticas de seguridad de aplicaciones, incluyendo MFA, Firebase e Identity and Access Management (IAM).
Requisitos principales
· Experiencia senior en ingeniería y desarrollo de software, con capacidad para analizar arquitectura y resolver problemas técnicos complejos.
· Uso práctico y frecuente de herramientas de IA para acelerar el ciclo de desarrollo sin comprometer calidad ni seguridad.
· Experiencia sólida en AWS, CI/CD, automatización de pruebas y prácticas DevOps.
· Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
· Experiencia con microservicios, arquitecturas orientadas a eventos y servicios web/APIs.
· Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y capacidad de comunicación efectiva con equipos técnicos y de producto.
· Conocimiento de herramientas de monitoreo, calidad y seguridad de software (por ejemplo: New Relic, SonarCloud, Checkmarx, Sentry y Atlassian o equivalentes).
Experiencia deseable
· Desarrollo o integración de funcionalidades de IA/ML en aplicaciones productivas.
· Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic o similares).
· Experiencia en el sector salud y conocimiento de estándares FHIR/HL7.
· Experiencia con Next.js y/o Expo (React Native).
· Conocimiento de TypeScript y Redux.
· Experiencia colaborando con equipos de diseño mediante Figma.
Posibilidades de desarrollo