Senior Software Engineer
Summary
Build and scale secure, high-impact backend systems for Latin America’s largest ecommerce and fintech platform using Java/Go, microservices, Kafka, and CI/CD.
Como Senior Software Engineer Backend en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
● Liderar el diseño de sistemas distribuidos de alto impacto, tomando decisiones de arquitectura con visión de largo plazo en escalabilidad, resiliencia, costos y mantenibilidad.
● Traducir problemas de negocio ambiguos en soluciones técnicas, participando activamente en la definición de roadmap junto a Producto.
● Asegurar la estabilidad del código a través de pruebas automatizadas, monitoreo proactivo, prácticas de CI/CD y estándares de excelencia técnica.
● Guiar a perfiles semi senior y junior, liderando revisiones de código constructivas y elevando el nivel técnico del equipo.
● Impulsar y estandarizar el uso de asistentes de IA generativa y prácticas de Spec-Driven Development como parte del flujo de ingeniería del equipo.
¿Qué buscamos en vos?
● Tener experiencia sólida en desarrollo backend con Java, aplicando patrones de diseño avanzados para APIs REST limpias y mantenibles, con valorable conocimiento en Go.
● Contar con expertise en diseño de arquitecturas orientadas a microservicios, con criterio para decidir sobre balanceadores de carga, circuit breakers y trade-offs de escalabilidad.
● Haber liderado el diseño de soluciones desacopladas con tecnologías de mensajería como Kafka o SQS, incluyendo decisiones de particionamiento y consistencia.
● Dominar bases de datos relacionales y no relacionales, con criterio para seleccionar, modelar y optimizar según las necesidades del producto y la escala del sistema.
● Contar con experiencia en ecosistema DevOps con herramientas de CI/CD como Git y Jenkins, observabilidad con Datadog o New Relic, y adopción de asistentes de IA generativa y prácticas de Spec-Driven Development.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo hibrida. Site Bogotá, Colombia.