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Senior Software Engineer - Payment - Mercado Pago

Summary

Build and scale secure, distributed payment systems that handle high-volume transactions for Latin America’s largest commerce platform.

Como Senior Software Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

  • Atuar como referência técnica do time, ajudando a elevar continuamente o nível técnico do grupo.

  • Projetar, desenvolver e manter serviços distribuídos altamente eficientes, confiáveis e escaláveis, operando no caminho crítico das transações de pagamento

  • Garantir a qualidade técnica dos desenvolvimentos com visão de ponta a ponta

  • Minimizar o custo operacional das soluções em produção

  • Assegurar a estabilidade, resiliência e observabilidade dos sistemas, criando alertas e participando de war rooms quando necessário

  • Acompanhar a evolução técnica das aplicações garantindo boa arquitetura distribuída

Requisitos:

  • Ter conhecimento sólido de sistemas distribuídos — consistência, tolerância a falhas, idempotência, particionamento e concorrência em larga escala — essencial para atuar em um serviço crítico no caminho transacional

  • Possuir vivência atuando como referência técnica, orientando e revisando o trabalho de outros engenheiros.

  • Ter autonomia para propor e conduzir decisões de arquitetura, padrões e boas práticas, evidenciando dependências técnicas com outros times

  • Possuir experiência com projetos e arquiteturas assíncronas — mensageria e sistemas baseados em tópicos (Kafka, RabbitMQ ou similares)

  • Ter experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL e/ou MySQL) e ferramentas de observabilidade em produção como Datadog, New Relic e contexto de métricas, tracing distribuído e logging estruturado

  • Possuir prática de ferramentas de IA no desenvolvimento do dia a dia (Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou similares) para escrita de código, geração/revisão de testes, debugging e documentação

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modelo de trabalho híbrido. Escritório: São Paulo-SP.

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