Senior Software Engineer - Payment - Mercado Pago
Summary
Build and scale secure, distributed payment systems that handle high-volume transactions for Latin America’s largest commerce platform.
Como Senior Software Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Atuar como referência técnica do time, ajudando a elevar continuamente o nível técnico do grupo.
Projetar, desenvolver e manter serviços distribuídos altamente eficientes, confiáveis e escaláveis, operando no caminho crítico das transações de pagamento
Garantir a qualidade técnica dos desenvolvimentos com visão de ponta a ponta
Minimizar o custo operacional das soluções em produção
Assegurar a estabilidade, resiliência e observabilidade dos sistemas, criando alertas e participando de war rooms quando necessário
Acompanhar a evolução técnica das aplicações garantindo boa arquitetura distribuída
Requisitos:
Ter conhecimento sólido de sistemas distribuídos — consistência, tolerância a falhas, idempotência, particionamento e concorrência em larga escala — essencial para atuar em um serviço crítico no caminho transacional
Possuir vivência atuando como referência técnica, orientando e revisando o trabalho de outros engenheiros.
Ter autonomia para propor e conduzir decisões de arquitetura, padrões e boas práticas, evidenciando dependências técnicas com outros times
Possuir experiência com projetos e arquiteturas assíncronas — mensageria e sistemas baseados em tópicos (Kafka, RabbitMQ ou similares)
Ter experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL e/ou MySQL) e ferramentas de observabilidade em produção como Datadog, New Relic e contexto de métricas, tracing distribuído e logging estruturado
Possuir prática de ferramentas de IA no desenvolvimento do dia a dia (Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou similares) para escrita de código, geração/revisão de testes, debugging e documentação
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modelo de trabalho híbrido. Escritório: São Paulo-SP.