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Senior Software Engineer Python / Data Platform (H/F)

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Summary

A consulting firm is hiring a senior Python engineer to help modernize a client's strategic data platform, developing and maintaining Python data-processing applications, improving architecture, and building CI/CD pipelines. Core stack: Python, Spark/PySpark, Databricks, AWS, Airflow, Git/GitLab CI/CD, Docker, Terraform.

Hauts-de-Seine, France | Publié le 02/07/2026

Notre client recherche un Senior Software Engineer Python / Data Platform (H/F) pour accompagner la modernisation d'une plateforme Data stratégique et contribuer à l'évolution d'une application centrale d'orchestration des traitements de données.

La mission s'inscrit dans un environnement Agile, en collaboration avec les équipes Data, Architecture et Product Management, afin d'améliorer la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la plateforme.

Responsabilités & Activités

1. Développement & architecture

Concevoir, développer et maintenir les applications Python dédiées aux traitements de données.

Moderniser l'architecture applicative, réduire la dette technique et développer des composants réutilisables.

Participer aux choix d'architecture et promouvoir les bonnes pratiques de développement.

Contribuer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data.

Mettre en œuvre les stratégies de tests automatisés et participer à l'industrialisation des développements via les pipelines CI/CD.

Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les performances et la qualité des traitements.

Livrables attendus

Évolutions des applications Python et composants techniques.

Documentation technique et recommandations d'architecture.

Pipelines CI/CD, stratégies de tests et améliorations de la qualité logicielle.

Expertise souhaitée

Compétences techniques

Minimum 5 ans d'expérience en développement Python.

Expérience sur les plateformes Data (Apache Spark, PySpark, Databricks), AWS et Apache Airflow.

Maîtrise des environnements DevOps (Git, GitLab CI/CD, Docker) et de l'Infrastructure as Code (Terraform).

Connaissance des architectures distribuées, des tests automatisés et des problématiques de performance.

Compétences transverses

Esprit d'analyse, autonomie et capacité à proposer des solutions techniques.

Excellentes capacités de communication, de collaboration et d'accompagnement des équipes.

Skills

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