Senior Softwarearchitekt (m/w/d) AI & Machine Learning

univativ verbindet erfahrene Fachkräfte mit renommierten Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen. Ob spannende Projekteinsätze, Expertenrollen oder der nächste Karriereschritt – wir unterstützen Dich dabei, die passende Herausforderung zu finden. Dabei stehen für uns eine persönliche Betreuung, transparente Kommunikation und Positionen im Mittelpunkt, die fachlich wie auch menschlich zu Dir passen.

Du möchtest moderne KI-Lösungen konzipieren, selbst entwickeln und deren Einsatz in produktiven Anwendungen vorantreiben? Dann haben wir die passende Position für Dich!

Unser Kunde ist eine der größten Organisationen im deutschen Gesundheitswesen und übernimmt einen zentralen Versorgungsauftrag für Millionen von Menschen. Neben der Sicherstellung der ambulanten medizinischen Versorgung treibt das Unternehmen die Digitalisierung von Geschäftsprozessen und digitalen Gesundheitslösungen aktiv voran.

Zur Verstärkung des Entwicklungsteams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Softwarearchitekten (m/w/d) AI & Machine Learning im Rahmen der Direktvermittlung für den Standort München oder Augsburg. Das bedeutet: Du wirst direkt bei unserem Kunden fest angestellt.

## Deine Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer AI- und Machine-Learning-Architekturen sowie technischer Standards
• Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen – von ersten Prototypen und Machbarkeitsstudien bis zum produktiven Einsatz
• Evaluierung und Implementierung moderner Technologien wie Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic Workflows
• Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen mit Python sowie Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter MLOps-Pipelines für Testing, Deployment und Betrieb
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte und Roadmaps sowie Beratung bei Architekturentscheidungen
• Sicherstellung von Code-Qualität, Datenschutz, Governance und technischen Qualitätsstandards
• Fachliche Unterstützung und Coaching von Mitarbeitenden aus unterschiedlichen Bereichen bei KI-Themen

## Das bringst Du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines MINT-Fachbereichs, idealerweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz oder Machine Learning
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwarearchitektur, davon mindestens drei Jahre in einer vergleichbaren Rolle
• Nachweisbare Erfolge bei der Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen mit messbarem geschäftlichem Mehrwert
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Frameworks und Tools wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain oder vergleichbaren Technologien
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-Anwendungen, insbesondere mit Generative AI, RAG oder agentenbasierten Workflows
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie modernen MLOps-Methoden und -Tools, beispielsweise Docker, Kubernetes und MLflow
• Grundlegende Kenntnisse in der Anwendungsentwicklung mit Java
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien oder KI-Plattformen größerer Anbieter wie Microsoft oder SAP von Vorteil
• Erfahrung in der fachlichen Anleitung und Unterstützung von Mitarbeitenden sowie in der Etablierung technischer Standards
• Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und ein agiles Mindset
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau

## Deine Benefits

• Unbefristete Festanstellung mit einem Jahresgehalt bis maximal 110.000 € brutto – abhängig von Deiner Qualifikation und Berufserfahrung
• 39-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit sowie Freizeitausgleich
• 32 Urlaubstage
• Jahressonderzahlung und Urlaubsgeld
• Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sowie Vermögenswirksame Leistungen
• Strukturierte Einarbeitung mit Onboarding- und Patenschaftsprogramm
• Umfangreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Sport- und Fitnessangeboten
• Betriebseigene Kantine am Standort München
• Sicherer Arbeitsplatz bei einem zukunftsorientierten Arbeitgeber