SEO / GEO Specialist — SORTAGE

Навыки: SEO-оптимизация, Разработка SEO-стратегии, Google Search Console, Яндекс.Метрика, Screaming Frog, Ahrefs, Semrush, Notion. Квалификация: Senior. Специализации: SEO-специалист.

Цель роли

Увеличивать органический трафик и выручку сайта SORTAGE за счёт системной работы с техническим SEO, архитектурой e-commerce каталога, контентом, поисковым спросом и видимостью бренда в генеративных поисковых системах. Специалист должен не просто «оптимизировать страницы», а вести приоритетный organic growth-контур в рамках частичной занятости: находить точки роста, формировать backlog, ставить задачи разработке и контенту, проверять ключевые внедрения и измерять влияние на бизнес. Ожидается самостоятельность и ownership по SEO / GEO, но не ежедневное full-time выполнение всей операционки вручную.

Формат сотрудничества

• Freelance / part-time формат.
• Ориентировочная загрузка — около 30% полной ставки.
• Основной фокус — стратегия, аналитика, приоритизация, постановка задач, QA и контроль результата.
• Рутинные внедрения, разработка, дизайн и значительная часть контентного производства выполняются совместно с командой SORTAGE и профильными исполнителями.
• Важна доступность для регулярной синхронизации и оперативного разбора критических SEO-проблем, но постоянное присутствие в проекте в течение рабочего дня не требуется.

Основные зоны ответственности

1. Technical SEO

• Постоянный аудит индексирования, crawlability и технического состояния сайта.
• Контроль robots.txt, sitemap, canonical, redirects, HTTP-кодов, дублей, параметрических URL и битых ссылок.
• Контроль корректной индексации категорий, коллекций, брендов, карточек товаров и контентных страниц.
• Работа с Google Search Console и Яндекс Вебмастером: исключённые страницы, ошибки обхода, динамика индекса, переобход критичных URL.
• Постановка задач разработчикам и приёмка технических SEO-изменений.
• Контроль Core Web Vitals и других факторов, влияющих на поисковый UX.

2. SEO e-commerce каталога

• Построение и поддержка правильной поисковой архитектуры: категория → подкатегория → бренд → товар.
• Семантическая проработка категорий, брендов, коллекций и коммерческих landing pages.
• Анализ поискового спроса и создание новых SEO-посадочных страниц там, где это обосновано спросом и ассортиментом.
• Контроль title, description, H1, текстов категорий и товарных описаний без шаблонного переспама.
  
• Работа с товарами без наличия, архивными товарами, дублями и изменениями ассортимента с точки зрения сохранения поискового капитала.
• Внутренняя перелинковка между товарами, брендами, категориями, коллекциями и редакционным контентом.

3. Structured Data и товарные данные

• Контроль Product / Offer / Merchant listing, BreadcrumbList, Organization и другой релевантной schema.org-разметки.
• Согласование структурированных данных с реальными ценами, наличием, категориями и коммерческой информацией на странице.
• Проверка корректности микроразметки после изменений каталога и frontend компонентов.
• Работа совместно с разработкой над качеством товарных данных, поскольку ошибки цены, availability или категории влияют одновременно на SEO, Shopping и AI-видимость.

4. Контент и topical authority

• Формирование контентной стратегии вокруг реального спроса пользователей: бренды, модели, категории, сравнения, гайды, вопросы выбора и продуктовые сценарии.
• Поиск content gaps относительно конкурентов и поисковой выдачи.
• Создание ТЗ авторам и редакторам с фокусом на полезность, экспертность и уникальную ценность, а не на объём SEO-текста.
• Развитие страниц брендов и категорий как полноценных источников информации, а не только товарных листингов.
• Поддержание актуальности контента, особенно цен, наличия, характеристик, условий покупки и коммерческой информации.

GEO / AI Search Visibility

5. Google AI Overviews и AI Mode

• Контроль видимости сайта в генеративных функциях Google через доступные отчёты Search Console.
  
• Анализ тем и страниц, которые получают или теряют видимость в AI-выдаче.
• Улучшение структуры и полноты страниц, которые должны выступать источниками для сложных поисковых запросов.
• Сохранение сильной базовой SEO-архитектуры: отдельная «AI-разметка» не должна заменять техническое SEO и полезный контент.

6. Яндекс Алиса AI / Нейро

• Использование отчёта «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере.
• Мониторинг запросов, в ответах на которые упоминается SORTAGE и конкуренты.
• Анализ страниц конкурентов, которые чаще используются как источники, и поиск content gaps.
• Создание и улучшение страниц под реальные информационные и коммерческие вопросы пользователей.
• Отслеживание изменения доли запросов, в которых SORTAGE появляется как источник.

7. Bing / Copilot

• Работа с Bing Webmaster Tools и AI Performance.
• Мониторинг Total Citations, cited pages и grounding queries.
• Поиск страниц, которые индексируются, но редко используются как источники в AI-ответах.
• Улучшение ясности, полноты, доказательности и актуальности контента таких страниц.

8. ChatGPT Search

• Контроль того, что публичные страницы, которые должны попадать в ChatGPT Search, не блокируют OAI-SearchBot.
• Мониторинг referral traffic из ChatGPT в аналитике.
• Регулярная проверка benchmark-набора коммерческих и информационных запросов по брендам, категориям и товарам SORTAGE.
  
• Отслеживание случаев, когда конкурент цитируется или рекомендуется, а SORTAGE отсутствует, и перевод таких наблюдений в конкретные content / technical задачи.

9. Entity и citation readiness

• Добиваться однозначного представления сущностей: SORTAGE, бренды, категории, товары, магазины, условия доставки и возврата.
• Следить за согласованностью фактов на сайте и внешних площадках.
• Усиливать страницы оригинальными данными, экспертными пояснениями, сравнительными материалами, характеристиками и фактами, которые имеют смысл цитировать.
• Не использовать искусственные GEO-тактики как самоцель: массовый AIконтент, keyword stuffing, бессмысленные FAQ или llms.txt не считаются самостоятельной стратегией роста.

Аналитика и KPI

• Роль оценивается не количеством написанных текстов и не числом SEO-задач, а изменением organic visibility и коммерческого результата.

Основные KPI

• Organic revenue и количество заказов из органического поиска.
• Non-brand organic traffic и его динамика.
• Доля целевых коммерческих запросов в Top 3 / Top 10 / Top 20.
• Органический трафик и выручка по приоритетным категориям и брендам.
• Количество индексируемых коммерчески значимых страниц и доля технических ошибок.
• CTR органической выдачи по приоритетным страницам.
• Динамика AI visibility: цитирования / упоминания SORTAGE в Алисе AI, Bing/Copilot и других измеримых AI-поверхностях.
• Referral traffic и конверсии из ChatGPT и других AI-сервисов, где источник можно определить.

Диагностические метрики

• Coverage / indexation.
• Crawl errors и broken links.
• Дубли и canonical-конфликты.
• Количество страниц без релевантных title / H1 / description.
• Доля категорий и брендов с полноценной SEO-структурой.
• Количество AI grounding queries / benchmark queries, где SORTAGE выступает источником.

Регулярный рабочий цикл

При загрузке около 30% специалист концентрируется не на полном покрытии всех возможных SEO-задач, а на наиболее сильных точках влияния.

1. Еженедельный мониторинг критических SEO и GEO-сигналов.

2. Разбор причин существенных изменений трафика, индексации и видимости.

3. Ведение приоритетного backlog с оценкой Impact / Effort.

4. Постановка ограниченного набора задач разработке, дизайну и контенту с понятным ожидаемым эффектом.

5. QA ключевых внедрений на DEV / PROD.

6. Измерение эффекта после релиза и корректировка приоритетов.

7. Короткий ежемесячный отчёт: изменения, влияние на трафик / выручку / AI visibility, выполненные задачи и следующий фокус.

8. Все низкоприоритетные и рутинные задачи выполняются только при наличии свободного ресурса либо передаются другим исполнителям.

Первые 90 дней

• План ниже рассчитан именно на частичную загрузку: сначала диагностика и выбор нескольких наиболее сильных направлений, затем последовательная реализация.

0–30 дней

• Приоритетный technical SEO аудит с фокусом на проблемы, влияющие на индексацию и выручку.
  
• Проверка текущей индексации Google и Яндекса.
• Анализ структуры ключевых категорий, брендов и коллекций.
• Аудит органического трафика и основных причин просадок / роста.
• Формирование baseline по AI visibility: Алиса AI, Bing AI Performance, ChatGPT и Google AI Search.
• Приоритизированный backlog SEO / GEO с разделением на critical / high / later.

31–60 дней

• Закрытие или постановка в разработку критических technical SEO проблем.
• Корректировка семантической структуры нескольких приоритетных категорий.
• Запуск первого пакета high-intent контента / landing pages.
• Проверка structured data и товарных данных на ключевых шаблонах.
• Запуск регулярного мониторинга AI citations / mentions.

61–90 дней

• Масштабирование только тех SEO-паттернов, которые показали эффект или имеют высокий прогнозируемый Impact.
• Расширение приоритетных страниц брендов / категорий / коммерческих landing pages.
• Первые GEO-эксперименты с измерением before / after.
• Отчёт по органической динамике и компактный план следующего квартала в рамках той же загрузки.

Требования к кандидату

• Практический опыт SEO для e-commerce или крупных каталогов.
• Уверенное понимание crawl / index / canonical / redirects / sitemap / structured data.
• Опыт работы с Google Search Console, GA4, Яндекс Метрикой и Яндекс Вебмастером.
  
• Умение работать с Screaming Frog и одним из профессиональных SEO наборов: Ahrefs, Semrush, Serpstat или аналогом.
• Умение собирать семантику и проектировать структуру страниц под поисковый спрос.
• Умение ставить технические задачи разработчикам и самостоятельно принимать результат.
• Понимание современного AI Search / GEO и готовность работать с данными, а не с «секретными методиками продвижения в LLM».
• Сильная аналитическая база: кандидат должен уметь связать SEO-метрику с бизнес-результатом.

Будет плюсом

• Опыт fashion / sneakers / retail / marketplace-проектов.
• Опыт восстановления органического трафика после миграций или смены архитектуры сайта.
• Практический опыт Product structured data / Merchant Center / feeds.
• Опыт автоматизации SEO-проверок и работы с API.
• Базовый SQL / Python или уверенная работа с большими выгрузками.

Инструменты

Google Search Console, GA4, Яндекс Метрика, Яндекс Вебмастер, Bing Webmaster Tools, Screaming Frog, Ahrefs / Semrush / Serpstat, PageSpeed Insights, Rich Results Test / Schema validators, Looker Studio или аналогичная BI-система, Notion.