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Service Delivery Specialist (atuação em Engenharia de Dados)

Open 30d

Summary

Designs and maintains data pipelines and analytics solutions using PySpark and Power BI to enable faster, data-driven decision-making for a global commodities trading company.

Nesta posição, você atuará no desenvolvimento e manutenção de produtos de dados que possibilitam tomadas de decisão mais rápidas, assertivas e orientadas por dados. O profissional trabalhará em colaboração com equipes globais e regionais, cientistas de dados, analistas e especialistas de negócio, contribuindo para soluções inovadoras que estão transformando a empresa.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL, garantindo fluxos de dados eficientes e integrações entre diferentes fontes e plataformas analíticas;
  • Projetar e implementar soluções robustas em PySpark e Power BI, com foco em escalabilidade, desempenho e confiabilidade;
  • Dar suporte a múltiplas aplicações analíticas, fornecendo soluções técnicas que permitam análises de dados eficientes e promovendo a maturidade analítica dos usuários;
  • Garantir a qualidade, governança e manutenção do código e dos dados por meio de versionamento, testes automatizados e revisões de código;
  • Contribuir para a evolução do framework de engenharia de dados utilizado pela organização;
  • Implementar controles de qualidade e monitoramento dos dados, além de atuar no suporte e resolução de problemas quando necessário.
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência profissional em desenvolvimento de software e/ou Engenharia de Dados.
  • Conhecimento de Python e PySpark;
  • Conhecimento sólido de processos de ETL, modelagem de dados e data warehousing;
  • Familiaridade com princípios de armazenamento de dados, incluindo Data Lakes e bancos de dados relacionais baseados em SQL;
  • Conhecimento em tecnologias geoespaciais será considerado um diferencial.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
  • Vivência prática com tecnologias e serviços em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure e Databricks;
  • Inglês fluente;
  • Experiência anterior em serviços financeiros, trading de commodities agrícolas ou cadeia de suprimentos será considerada um diferencial relevante.
  • Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (4x1) em São Paulo-SP.

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