Service Expert (Mensch)

Open 16d

Als Service Expert bist du das technische Rückgrat unseres Bereichs Service & Academy. Du berichtest direkt an den Head of Service & Academy und treibst die Professionalisierung sowie Skalierung unserer Serviceprozesse voran – von der Prozessgestaltung über Ersatzteilstrategien bis hin zu Servicevereinbarungen für Key Accounts und systematischem Field-Feedback-Management.

Deine Aufgaben:

  • Du definierst, dokumentierst und optimierst kontinuierlich sämtliche Serviceprozesse (Inbetriebnahme, Fehlerbehebung, Vor-Ort-/Remote-Service, Eskalationen und Retouren) und stellst damit ein skalierbares Framework sicher, das mit unserem schnellen Wachstum Schritt hält.

  • Du entwickelst strukturierte Ersatzteilpakete für jede Roboterplattform, definierst empfohlene Lagerbestände basierend auf der installierten Basis und stimmst dich mit Einkauf und Logistik hinsichtlich Verfügbarkeit und Nachschubstrategien ab.

  • Du entwickelst und pflegst Service-Level-Agreements sowie Rahmenverträge für Key Accounts – inklusive Leistungsumfang, Reaktionszeiten, Preismodellen und KPI-basiertem Performance-Tracking.

  • Du etablierst Best-Practice-Methoden im Service-Team, z. B. standardisierte Troubleshooting-Guides, eine zentrale Wissensdatenbank, Trainingsformate und regelmäßige Lessons-Learned-Zyklen.

  • Gemeinsam mit deinem Counterpart im Qualitätsbereich stellst du sicher, dass Erkenntnisse aus dem Feld systematisch an R&D, Qualität und Produktion zurückgespielt werden. Dazu gehören die Erfassung und Kategorisierung von Feldproblemen, die Initiierung und Nachverfolgung von Root-Cause-Analysen (8D, Ishikawa, 5-Why) sowie die Überwachung der Umsetzung und Wirksamkeit von Korrekturmaßnahmen (Paynter Charts).

Darauf freuen wir uns

  • Mehrjährige Erfahrung im technischen Service, Service Engineering oder After-Sales – idealerweise im Maschinen-/Anlagenbau, in der Robotik oder Automatisierungstechnik

  • Ausgeprägtes Prozessverständnis sowie praktische Erfahrung mit Qualitätsmethoden wie Paynter Charts, 8D, FMEA oder CAPA

  • Sicherer Umgang mit Key Accounts und die Fähigkeit, zwischen Service, Engineering und Management zu vermitteln

  • Gute Kenntnisse in ERP-Systemen sowie im Jira Service Ticketing System und ein sicherer Umgang mit datenbasierten Entscheidungen

  • Strukturierte und analytische Denkweise kombiniert mit pragmatischer Startup-Mentalität und Hands-on-Mentalität

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse