[세탁공장] AX Engineer (풀스택, Forward Deployed)

About

라이넨스는 산업용 세탁공장을 직접 운영하며, 생산·품질·운송·설비 데이터를 기반으로 공장 운영의 표준화와 AI 전환을 추진하고 있습니다.

세탁공장 AX Engineer는 정해진 요구사항을 전달받아 기능만 개발하는 사람이 아닙니다.
라이넨스가 운영하는 공장에 직접 들어가 현장을 이해하고, 불명확한 운영 문제를 기술적으로 정의하며, 실제로 작동하는 해결책을 빠르게 만들어 배포합니다.
현장 작업자와 공장장 옆에서 문제를 발견하고, 소프트웨어·데이터·AI를 활용해 운영 성과로 연결하는 Forward Deployed Engineer를 찾습니다.

책상 위의 기획보다 현장에서 작동하는 결과물을 만드는 데 끌리는 분이라면 라이넨스와 잘 맞습니다.

Responsibilities

현장 문제 발견 및 정의
• 직영 세탁공장의 생산, 품질, 수배송, 설비 운영 프로세스를 직접 관찰합니다.
• 공장장과 작업자가 경험적으로 수행하는 판단과 업무 방식을 구조화합니다.
• 반복적인 비효율, 운영 리스크, 병목 구간을 데이터와 시스템의 문제로 재정의합니다.
• 해결할 문제의 우선순위와 성과 지표를 설정합니다.

AX 솔루션 설계 및 구현
• 현장 문제를 해결하기 위한 웹 도구, 대시보드, 자동화 워크플로 및 AI Agent를 직접 설계하고 구현합니다.
• LLM, RAG, Workflow Automation 등 필요한 기술을 조합해 빠르게 MVP를 만듭니다.
• 기존 운영 데이터, 문서, 센서 및 외부 시스템을 연결하는 데이터 구조와 인터페이스를 설계합니다.
• 필요에 따라 공장 설비, IoT, 비전 시스템 및 운영 소프트웨어와의 연동을 추진합니다.

현장 배포 및 운영 안정화
• 개발한 솔루션을 실제 공장 운영에 배포하고 사용 결과를 확인합니다.
• 작업자와 공장장의 피드백을 반영해 제품을 반복적으로 개선합니다.
• 사용률, 생산성, 오류율, 납기 준수율 등 KPI를 모니터링합니다.
• 기능을 만드는 데서 끝나지 않고, 현장에서 실제로 사용되고 성과가 발생할 때까지 책임집니다.

제품화 및 멀티사이트 확장
• 한 공장에서 해결한 문제를 다른 공장에도 적용할 수 있도록 표준화합니다.
• 공장별로 다른 운영 조건과 공통 구조를 구분해 재사용 가능한 제품으로 발전시킵니다.
• 현장에서 발견한 요구사항을 내부 개발팀과 공유하고 제품 로드맵에 반영합니다.

Requirements

• 불명확한 현장 문제를 관찰하고, 해결 가능한 기술 문제로 정의할 수 있는 분
• 사용자와 직접 소통하며 요구사항을 구체화할 수 있는 분
• 웹 애플리케이션이나 업무 자동화 도구를 직접 구현하고 배포해 본 분
• Python, TypeScript, JavaScript, SQL 등 하나 이상의 기술 스택을 실무에서 활용할 수 있는 분
• API, 데이터베이스, 클라우드 환경을 활용해 서비스를 구축할 수 있는 분
• 빠르게 프로토타입을 만들고 실제 사용 결과를 바탕으로 개선하는 방식에 익숙한 분

Preferred

아래 항목 중 하나 이상에 해당하는 분을 우대합니다.
• LLM, RAG, AI Agent 또는 Workflow Automation 서비스를 개발해 본 경험
• 제조, 물류, 스마트팩토리, 산업자동화 분야의 프로젝트 경험
• 문제 정의부터 설계·개발·배포·운영 개선까지 End-to-End로 수행한 경험
• MES, ERP, WMS, PLC, IoT 또는 설비 데이터 연동 경험
• 생산계획, 품질관리, 설비보전, 물류 최적화 관련 경험
• 데이터가 정리되지 않은 환경에서 직접 수집 체계를 구축해 본 경험
• 컴퓨터 비전, Edge AI 또는 산업용 센서 활용 경험
• 운전이 가능하며 업무상 현장 이동에 어려움이 없는 분

Benefits

• 8시~10시 유연 출근제
• 주 2일 재택근무(매주 화, 목)
• 점심 식대 15,000원
• 업무용 MacBook Pro
• Claude Code 등 AI 개발 도구