商业增值-大数据开发工程师（广告方向）

1.负责广告业务基础数据建设，通过标准化的数据建设提升数据的稳定性和交付效率
2.负责数据产品建设，为广告运营和决策提供稳定的数据支持
3.探索和推动 AI/大模型技术在数据开发全链路中的落地，包括但不限于：智能 ETL 开发、SQL 自动生成与优化、数据质量智能巡检、自然语言查询（NL2SQL）等场景，提升数据交付效率

1.精通数据仓库建模理论、范式建模、维度建模的方法，精通 ETL 和 SQL 开发，有3年以上实际的数仓建设经验和大数据开发经验
2.熟练使用 Hive、Spark、Flink 等离线数仓和实时数仓计算框架，并深入知晓原理
3.熟练使用 Java、MySQL 进行数据系统开发，熟练掌握 Spring MVC、Spring Boot 等开发框架，有常用的中间件工程实践经验比如消息队列、缓存系统等
4.熟练掌握数据仓库的元数据管理、数据治理、数据质量建设等方法，并有实际的落地经验
5.熟悉 AI/大模型技术栈，具备以下至少一项实践经验：
LLM 应用开发（如 LangChain、RAG、Agent 框架），有 AI 编码助手（Copilot/CatPaw 等）使用或集成经验
大模型在数据工程场景的应用（智能数据探查、智能 ETL、智能归因分析、智能数据质量巡检等）
有实际AGENT或SKILL开发经验

1.参与美团核心业务——广告业务的数据建设，跟随业务一起高速成长
2.海量数据、复杂业务场景的数据建设，个人技能有充分的发挥和成长空间
3.大模型和数据湖相关技术在业务数据场景下的推动和落地，参与 AI+数据的前沿探索，将 AI 能力融入数据开发全流程