深度(機器)學習資料科學家【挑戰百萬年薪，AI 賦能研發工程師】

1. 深度學習資料分析運用於機器視覺
2. 深度學習演算法研究
3. 資料前處理：確認客戶需求及資料來源彙整、依據資料分析需求，進行資料清理、邏輯運算與彙總
4. 資料轉檔與分析: 資料轉檔、篩選、比對、彙總、分析相關作業數據
5. 預測分析: 深度學習演算法, 建置模組, 優化模組
6. 資料呈現：依據專案需求特性，提供對應之資料呈現模式，資料邏輯調整與維護
7. 建構資料與即時運算系統整合服務
8. 參與產品需求收集與測試

其他條件:
1.熱愛學習新技術智識。
2.熟悉統計、數值分析、機器學習、深度學習之概念。
3.對 CNN、RNN、GAN 等 Model 實作練習超過6個月以上。
4.對市面上的深度學習平台(Tensorflow, MXNet or Caffe)熟悉