深度学习工程师
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- 研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测的前沿技术；
- 根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩和加速方案；
- 跟踪、分析、评估各主流深度学习框架；
- 计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；
- 具有5年以上深度学习平台开发经验；
- 熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow、PyTorch，PaddlePaddle；
- 具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验；
- 熟练掌握Linux 应用环境、 有shell脚本编程经验；熟悉Python语言。