深度学习架构师-规控方向

1. 负责将最前沿的强化学习，监督学习的方法应用到自动驾驶规控领域
2. 参与自动驾驶深度学习框架的搭建和维护，模型自动化生产流程架构设计与优化
3. 参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用
4. 同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成

5. 精通常用强化学习，监督学习的方法，具有将这些算法应用到实际产品中的实战经验
6. 熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础
7. 较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架
8. 有较强的研究能力优先，曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如：CVPR, ICCV)者 优先考虑