深度学习框架图编译工程师

岗位职责

1. 优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；

2. 紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性。

任职要求

1. 有较强的C++和Python功底，有扎实的数据结构和算法基础；

2. 学习能力强，有强烈的求知欲和自我驱动能力，良好的通能力和团队协作能力。

加分项1：熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉框架内部的模块、机制。

加分项2：熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术。