深度學習演算法工程師

模型開發與優化：設計、訓練並優化 AI 模型。
模型量化與部署：實施模型量化等技術，確保模型能在指定之 edge AI上高效運行。
數據處理與分析：透過資料清洗、標註和增強，分析與改善現有訓練數據。
演算法改進與研究：掌握最新的 AI 技術和演算法，並應用於現有系統的改進。
跨部門與團隊合作：與系統整合及其他團隊成員協同合作，確保 AI 解決方案符合實際需求，並共同達成目標。