生物药板块：人工智能药物发现总监(高级研究员)-医药研究院(SW)

人工智能药物发现岗（大分子方向）

招聘人数：1人

工作地点：武汉

【岗位职责】

1. 工作流构建与验证：整合内外部AI蛋白大模型、结构计算及实验数据，构建并优化“AI设计 - 高通量筛选 - 实验验证 - 迭代反馈”的闭环工作流；在多个内部Benchmark数据集上验证算法的有效性与鲁棒性。

2. 项目应用与优化：主导内部抗体优化项目的AI介入，针对亲和力成熟度、可开发性（溶解度、聚集倾向等）、免疫原性等多维性质进行多目标优化，实现帕累托最优（Pareto Optimality）设计方案。

3. 跨学科协作与迭代：与湿实验团队及计算生物学同事紧密合作，深度解读实验数据，反向迭代优化AI模型策略，显著提升设计命中率，大幅减少实验轮次与抗体筛选数量。

4. 从头设计创新：基于现有生成式模型架构，开展大分子药物（如新型抗体骨架、双特异性抗体）的从头设计（De Novo Design）。

5. 技术前沿追踪：持续追踪全球AI蛋白结构预测、生成式设计及抗体工程领域的最新进展，快速转化落地验证，并定期组织内部技术分享与培训。

【任职要求】

1. 教育背景：人工智能、计算生物学、结构生物学、计算机科学、数学或相关专业博士学历。

2. 专业经验：深入理解最新的蛋白大模型（如ESM、AlphaFold系列等）及蛋白性质预测算法，具备实际的AI抗体/蛋白优化项目成功经验。

3. 技术能力：精通深度学习基础理论及主流模型架构（Transformer, Diffusion Models, Reinforcement Learning等），具备独立部署、应用及调优AI蛋白/抗体相关算法的能力。

4. 业务理解：熟悉药物研发全流程，能够深刻理解实验数据背后的生物学机制，具备优秀的跨学科沟通与协作能力。

5. 综合素质：具备优秀的英文文献阅读及科技论文写作能力；拥有极强的自我驱动力、逻辑思维能力及团队合作精神。