首席AI工程師

｜工作職責｜

1、系統架構設計： 主導公司 AI 產品的大規模架構設計，確保系統具備高可用性、低延遲與高擴展性。
2、技術決策與評估： 評估並導入新興 AI 技術（如 SOTA 大型語言模型、多模態架構、高效推論框架），決定 Build vs. Buy。
3、端到端 MLOps 建設： 設計並優化自動化的 MLOps Pipeline（從數據驗證、分散式訓練、評估到 CI/CD 部署與監控）。
4、商業與產品賦能： 與 C-Level 主管及產品負責人緊密合作，將商業策略拆解為技術藍圖。
5、技術領導與導師制： 進行 Code Review 與 Architecture Review，建立工程規範，提升團隊整體的技術水平與工程文化。

｜必備條件｜

1、實戰經驗： 資訊、數學、數據科學相關科系碩博士，或具備 5 年以上 AI/ML 實際開發與產品落地經驗。
2、核心技術： 卓越的 Python 程式能力，精通 PyTorch / TensorFlow，並對機器學習底層原理、演算法優化有深刻理解。
3、具備大型語言模型的微調、量化、或複雜 RAG / Agent 架構的實戰部署經驗。
4、熟悉分散式運算、資料庫設計、Docker/Kubernetes，具備在 AWS / GCP 等雲端環境管理大規模運算資源的經驗。
5、優秀的跨部門溝通能力、問題解決能力，能將複雜的技術術語轉化為商業語言。

｜加分條件｜

1、大數據生態系： 熟悉大規模數據處理（如 Spark, Flink）與特徵平台建設。
2、具備管理小規模技術團隊的經驗。