數據分析師/初階數據分析師

我們正在尋找一位對資料充滿好奇、做事細心且喜歡追查問題的夥伴，協助維護銷售與行銷資料流程，讓團隊能使用可靠的數據做決策。

此職位將由資深數據分析師帶領，適合具備 SQL、Python 基礎，希望進一步累積數據分析、BI 與資料流程實務經驗的人才。

你會接觸資料整理、ETL、資料品質檢核與 Tableau 報表維護，並逐步參與各商品的銷量預測。初期與團隊夥伴共同討論問題及修正方式，熟悉流程後，逐步獨立完成修正、驗證與紀錄。

我們也會持續探索 AI、預測方法與自動化工具，改善既有流程。夥伴們都非常樂於學習新知與技術，期待你一起分享發現、交流想法，透過實際問題驗證新方法的價值。

【你會負責的工作】
-資料整理與流程維護
使用 SQL、Python 擷取、清理及整合資料，協助維護既有 ETL 流程，並改善重複性作業。
-資料核對與品質檢查
核對 GA4、Google Ads、銷售後台與分析報表的數據，確認指標定義、時間範圍、更新時間及計算方式，追查差異原因。
-異常追查與修正
當數字出現異常起伏時，整理查核證據，判斷是否涉及業務變化、資料缺漏、API 欄位或後端計算邏輯調整，與夥伴討論並執行修正。
-Tableau 資料源與報表維護
檢查資料更新狀態，維護既有資料源、計算欄位及報表。未具 Tableau 經驗者，可在夥伴指導下透過實務逐步熟悉。
-文件與修正紀錄
記錄問題原因、修改內容、驗證結果及影響範圍，維護資料定義與操作文件，讓流程能追溯、重做及交接。
-商品銷量預測與分析
後續協助維護既有預測流程，整理各商品的歷史銷售資料、檢查預測結果，並追蹤實際銷量與預測的差異。
-日常營運分析與資料需求支援
依業務需求查詢、整理及提供資料，進行基礎分析，例如商品銷售表現、成長趨勢、顧客購買行為與通路表現，彙整重點發現，協助團隊掌握營運狀況。
-新工具探索與流程改善
與夥伴共同探索 AI 及自動化工具，從實際需求出發，試驗可行的改善方式，並驗證成果。

【我們希望你具備】
-SQL 基礎：能進行資料查詢、JOIN、分組彙總與差異比對。
-Python 資料處理能力：能使用 pandas 讀取檔案、處理日期與缺值、合併及彙整資料。
-Excel／Google Sheets 操作能力：能使用函數、查找與樞紐分析進行資料整理及核對。
-有條理的問題追查能力：能提出假設、查找證據，並清楚區分已確認與待確認事項。

【加分條件】
-具 Tableau、Power BI 或其他 BI 工具使用經驗。
-使用過 Google BigQuery、AWS Athena 或 AWS S3。
-具 GA4、Google Ads 或電商銷售數據分析經驗。
-具 API 串接、Apps Script、Git 或資料流程自動化經驗。
-具基礎統計、時間序列、商品銷量預測或回測經驗。
-具 AI 工具、生成式 AI 或機器學習的學習與實作經驗，例如輔助程式開發、資料處理、自動化或預測；能說明使用方式、限制及結果驗證方法。

【我們重視的工作方式】
-細心與求證：遇到數字差異，主動確認原因與資料來源；修改後驗證結果，留下清楚紀錄。
-主動學習：遇到不熟悉的問題，願意查找資料、動手嘗試並提出疑問。
-交流與合作：樂於分享學習成果，也願意傾聽業務需求，與團隊交換想法。
-持續改善：從日常工作中發現重複作業或問題，提出可嘗試的改善方式。

【你會接觸的工具與成長方向】
目前使用的工具包括 Tableau Cloud、Google Sheets、AWS S3／Athena、Google BigQuery、GA4，以及 SQL、Python。
你將從資料檢核與異常追查開始，逐步接手流程及報表修正，後續延伸至商品銷量預測與 AI 應用。我們期待你在熟悉流程後，主動提出改善想法，與團隊夥伴共同討論、試驗及驗證，讓學到的新方法落實在工作中。