數據分析師

臺灣行銷研究是一個以「資料 × AI × 商業洞察」為核心的研究與顧問團隊，長期協助金融、保險、科技、製造、零售等不同產業，從真實的商業問題出發，運用資料科學、人工智慧與市場研究方法，找出問題、驗證假設，並將分析結果轉化為能真正支持決策與創造價值的解決方案。

我們相信，資料科學家的價值不只是「把模型做出來」，而是能夠理解問題、找到資料、建立方法，最後讓數據真正產生影響。

我們也鼓勵「人 × AI」的協作方式。您可以善用 Codex、GitHub Copilot、Claude 等 AI Coding 工具，協助完成資料處理、模型開發、程式撰寫、儀表板建置等工作，將 AI 當作您的工作夥伴，提升開發效率，把更多時間投入在問題定義、分析思考與解決方案設計上。

目前公司亦提供不同AI 工具付費版本，讓您能在實際工作中充分運用 AI Coding 工具，探索新一代資料科學家的工作方式。

【主要工作職責】
1️⃣ 資料處理與分析｜從資料中找出真正有價值的問題與洞察
・蒐集、清理、標籤、整合內外部資料，建立可供分析與模型使用的資料基礎。
・運用統計分析、資料探勘與視覺化方法，探索資料中的趨勢、關聯與異常。
・將分析結果轉化為清晰的分析報告、商業洞察與決策建議。
・運用 AI Coding 工具協助資料處理與分析流程，提高工作效率。

2️⃣ AI／ML 模型開發｜讓資料科學真正解決商業問題
・依據不同產業與專案需求，建立、驗證與優化機器學習模型。
・參與金融、保險、科技、製造、零售等不同領域的資料科學專案。
・開發 API、聊天機器人及其他 AI 應用，將模型與生成式 AI 技術導入實際工作場景。
・從資料準備、特徵工程、模型訓練到成效驗證，完整參與模型開發流程。

3️⃣ AI 自動化與流程優化｜重新思考資料科學家的工作方式
・設計與實作數據處理及分析流程的自動化。
・探索 AI Agent、MCP（Model Context Protocol）等新興技術，發展企業 AI 應用。
・運用 AI Coding 與自動化工具，降低重複性工作，提升資料分析與專案執行效率。
・將 AI 技術整合至既有工作流程，建立可持續運作的資料與 AI 解決方案。

4️⃣ 跨部門協作與顧問溝通｜讓分析成果真正被使用
・與客戶、研究人員、顧問及專案團隊進行需求訪談，理解企業真正要解決的問題。
・將模糊的商業問題轉化為可分析、可驗證的資料科學問題。
・參與專案規劃、執行與成果溝通，將技術成果轉化為容易理解的商業語言。
・協助推動資料與 AI 解決方案落地，讓分析不只是報告，而是真正產生決策價值。

6️⃣ 資料科學教育與知識推廣｜把您的能力分享給更多人
・參與資料科學、生成式 AI、AI 工具與數據分析相關課程的設計。
・協助企業進行資料科學與生成式 AI 內部培訓。
・將實際專案經驗整理為教材、案例與教學內容，協助企業提升資料與 AI 應用能力。
・有機會從「資料科學實作者」進一步成為「資料科學與 AI 的講師／顧問」。

【如果您具備這些經驗或特質，我們會很期待認識您】
◆ 具備資料科學、統計、資訊、數學、工程、商管等相關背景，或有實際資料分析／AI 專案經驗。
◆ 熟悉 Python 資料科學生態系，如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等。
◆ 具備 SQL、資料清理、資料視覺化或資料庫操作經驗。
◆ 曾實際進行機器學習、深度學習、生成式 AI 或 LLM 應用專案。
◆ 對 API、AI Agent、MCP 或自動化流程等 AI 應用技術有興趣。
◆ 樂於使用 Codex、GitHub Copilot、Claude 等 AI Coding 工具，願意探索「AI × Coding」的新工作方式。
◆ 不只想知道「模型準不準」，也會思考「這個模型能不能解決真正的問題」。
◆ 能將技術與分析結果轉化為容易理解的圖表、報告與商業建議。
◆ 喜歡接觸不同產業與不同類型的問題，對未知領域保持好奇心。
◆ 具備良好的溝通與協作能力，能與不同專業背景的夥伴一起完成專案。
◆ 對資料、AI 與商業應用充滿熱情，願意持續學習快速變化的新工具與技術。

如果您期待的資料科學工作，不只是寫程式、跑模型，而是能接觸真實企業問題，從資料一路走到 AI 解決方案與商業決策，那麼，歡迎加入臺灣行銷研究。