數據賦能處_Senior Data & AI Engineer

【團隊介紹】

1.我們團隊專注於 Data 與 AI/ML 解決方案，協助企業打造數據驅動的應用與決策能力，涵蓋資料平台建置、分析應用及 AI 模型落地。技術與應用範疇包含雲端平台（AWS / GCP / Azure）、BI 與數據產品（如 Tableau）、推薦系統、預測模型、CDP、GA4 整合，以及生成式 AI、RAG、AI Agent 等新興技術。
2.服務對象橫跨科技、零售、金融、媒體、串流平台及醫療生技等產業，具備多元產業實戰經驗。
3.團隊成員由業務、PM、資料工程師、資料分析師、資料科學家與 AI 工程師組成，致力於將數據與 AI 技術轉化為實際商業價值。

【工作內容】
主要負責企業資料平台、資料整合與 AI 應用落地，工作內容涵蓋 Data Lake、Data Warehouse、ETL/ELT、資料處理流程、RAG、AI Agent 與企業 AI 應用開發等。目標為協助客戶完成資料基礎建設與 AI 解決方案導入，強化資料平台與生成式 AI 整合能力。

*能力組成建議：Data Engineer 約 50%、AI Engineer 約 40%、Data Scientist 約 10%

1.規劃與建置企業資料平台，包含資料接入、ETL/ELT、Data Lake、Data Warehouse 及 Lakehouse 架構
2.設計與開發資料處理流程，整合多元資料來源並確保資料品質與可用性
3.協助導入 AI 應用場景，包含 RAG、AI Chatbot、AI Agent、推薦系統及預測模型等解決方案
4.與 PM、業務及客戶合作，將業務需求轉化為可落地之 Data & AI 技術方案
5.參與 PoC、架構設計、開發、部署與維運，確保解決方案順利上線與持續優化
6.持續研究新興雲端與 AI 技術，探索可產品化或規模化的解決方案機會

【必備技能/條件】
1.具 2-3 年以上資料工程、資料平台或 AI 應用相關實務經驗
2.熟悉 Python 與 SQL，具備實際系統開發與問題排查能力
3.具備資料處理與資料建模經驗，能獨立設計與建置 ETL/ELT 流程
4.熟悉至少一種公有雲平台（AWS / GCP / Azure）並具相關專案經驗
5.具備良好邏輯思維與問題分析能力，能獨立規劃技術方案並推動落地
6.對 AI、資料分析與新技術具高度學習熱忱，樂於探索並實踐新技術應用