數據工程師｜AI產業｜新創｜Python｜歡迎新鮮人與資深開發者

【公司介紹】
睿思智慧（REAS.ai）是一家專注於AI 應用落地的新創公司，致力於讓AI不再只是大型企業的專利，而是每一家企業、每一個組織都能輕鬆導入、真正用得起的工具。
公司快速擴張中，誠摯邀請你／妳加入我們，一起成長、一起創造未來！

【產品介紹】
我們以 Neuro 系列產品為核心，打造模組化、可快速導入的AI解決方案。
目前已推出 NeuroSme.ai（中小企業AI助理）與NeuroGov.ai（政府與組織流程AI化平台），協助客戶提升營運效率、優化決策流程，讓AI成為工作中的最佳夥伴。未來也將持續擴展Neuro家族，讓AI應用更親民、更普及。
如果你喜歡學習、願意動手做事，歡迎加入我們，一起努力成長，創造更多可能！

【主要任務】
1. 與資料科學家、雲端架構師、資料分析師及專案經理密切合作，提供高品質的雲端數據服務給客戶。
2. 協助客戶整合、設計及部署大數據處理流程與平台，規劃完整數據流程 (Data Pipeline)，從資料庫、API 等來源取得並彙整資料。
3. 依據業務需求支援各類型資料來源串接與資料處理，完善資料倉儲架構。
4. 規劃、設計、開發及維護資料 ETL 流程自動化，確保數據處理效率與可靠性。

【工作內容】
1. 數據模型設計 (Data Schema)
-與團隊合作設計資料庫 (DB/Table) 與數據結構 (Data Schema)。
-有處理各類結構化、半結構化、非結構化數據以及串流數據經驗者優先。

2. 數據處理與流程開發
-開發 Data ETL 流程 (Extracting / Transforming / Loading)，用於數據收集、清洗、處理、存儲與分析。
-設計並實作數據整合流程，包括建立可擴展的數據流程及數據服務 / Data APIs。
-優化數據處理流程，建立自動化及監控機制，確保數據流程高效且穩定。

【必要條件】
1. 具備基礎 SQL 與 Python 程式能力。
2. ETL 排程工具開發經驗（如 Dataflow 等）。
3. 熟悉雲端平台（GCP、Azure、AWS 等）。
4. 樂於學習新技術，態度積極肯做。
5. 熟悉 Git 版本控制操作。
6. Docker 或 Kubernetes 使用經驗。
7. 具備 2～3 年相關工作經驗。

【加分條件】
1. 具備BigQuery、RDBMS、MySQL、NoSQL使用經驗。
2. 具備爬蟲相關經驗。
3. 熟悉Restful API。
4. 熟悉Power BI、Tableau、Google Analytics。