数据科学

深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代
玩家数据挖掘与算法问题诊断：从大数据中挖掘玩家行为特征、社交心理等属性，得出对挖掘目标有价值的数据；针对端到端的机器学习pipeline，从各个环节、维度客观地分析问题、假设和结果，挖掘问题的根源，找到解决问题的答案，推动算法场景更好地落地
优化科学实验机制，评估算法效果：利用统计与分析，设计和实现科学实验，综合因果推断、诊断、归因、评估体系，衡量实验以及非实验场景下的算法效果，为算法优化方向提供沉淀与依据
数据布道师：通过清晰有效的方式向技术和非技术受众解释复杂的概念及数据洞察，并进行培训，提高整个组织的数据素养

具备统计/经济学/数学/运筹学/计算机专业硕士及以上学历，有良好的数学基础
精通数据分析，三年以上数据挖掘/机器学习相关经验，了解预测、推荐、用户增长等常见的精细化运营手段
熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计
有过服务于投放平台或者广告主进行投放优化的相关经历
精通Python & SQL，熟练使用python/SQL来实现统计公式、因果模型
有较强的数据敏感性和业务理解能力，善于从数据中发现、思考并解决问题，能够快速地将业务问题转化为数据问题
能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点，善于在跨部门沟通中协调资源，管控风险，完成业务目标
良好的英语听说读写能力