數據平台工程師／數據服務架構師（中階／資深）

【職務說明】
群聯大數據部門正在組建 FDE（Forward Deployed Engineer）團隊，進駐 ERP、SCM、CRM、EIP 等企業系統的業務場景，把數據與 AI 能力交付到使用者手上，目標是打破數據孤島、走向 AI 驅動的自動化決策。團隊自主營運地端 Kubernetes 數據平台與 LLM 推論服務，技術堆疊涵蓋以 Airflow / dbt / Trino 為核心的 Modern Data Stack、vLLM，以及 RAG / MCP / Text-to-Data 等 AI 應用。
本職位是前線數據工程師：進駐業務單位了解數據需求，將企業系統資料建成可信賴、可追溯的數據資產，並落實資料治理。約三到五成時間與業務單位協作；每案約 90–120 天完成交付並交接。

【職級說明】
同時招募工程師與資深工程師／架構師，依面試核定。資深需主導技術選型與 Code Review、帶領 1–3 人，與首席工程師共同維護本領域架構基線，並代表團隊與外部顧問及供應商協作。

【我們在找什麼樣的人】
AI 落地沒有說明書：模型每天更新、企業資料比文件髒、需求常說不清楚，工作本質是在沒有攻略下反覆試錯，直到穩定上線。我們看重以下特質，而非學歷：
・無師自通的探索力：先動手跑起來、邊做邊拆解，不等人教。
・卡關時的求解能力：翻文件、讀原始碼、上社群、比對別人做法，直到解決。
・不達目的不罷休的執念：持續投入、換方法，做到能上線為止。
・自主設定目標並溝通：拆解模糊需求、自排優先，主動回報進度與阻礙。
相關經驗讓你更快看清問題本質、少走冤枉路，是加分而非門檻；電玩排名、side project、開源貢獻、自學搞定的難事，都歡迎寫進履歷。

【工作內容】
1. 需求訪談：與財務、採購、製造、品保等單位釐清數據定義、來源與口徑。
2. Data Pipeline：以 Airflow 建構調度，確保 Tiptop ERP / Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等異構系統間的準確傳輸與變更同步。
3. 數據建模：以 dbt 設計 staging / intermediate / mart 分層模型，將訂單、BOM、工單、庫存、客戶等實體建成可測試、可追溯的模型。
4. 資料治理：制定資料標準、資料字典與品質規則，並落實到開發與上線流程。
5. 查詢優化：以 Trino 或 Spark 設計跨系統查詢並優化資源使用。
6. 湖倉與品質監控：管理 S3 儲存與 Iceberg 表格式，建立資料品質監控並排除異常。
7. 技術評估與平台收斂：與內外部團隊、顧問合作評估新技術導入；與首席工程師合作，將共通數據模型與管線模式收斂進 Data Nexus 平台。

【人才發展】
分派至 ERP / SCM / CRM / EIP 業務小組跨域協作，深度接觸 Modern Data Stack、資料治理與 LLM 應用；成熟工具將於第二階段移交公司對外團隊，有機會參與產品化。
我們更看重學習敏捷性：只需在核心領域具實戰經驗，入職後可逐步掌握跨領域技術；團隊鼓勵技術分享與開源貢獻。