【數據應用部】流量事業｜數據應用分析師 Data Analyst｜股市爆料同學會（JIRA844）

【角色期待】
《股市爆料同學會》是全台灣最大的財經社群討論平台。大量使用者在產品中瀏覽投資資訊、閱讀內容、參與討論與互動，也因此產生豐富的使用者行為與內容數據。

我們希望你「能把數據進一步應用到產品與商業問題」上的 Data Analyst，讓分析不只停在「告訴大家發生了什麼」，而是能進一步影響團隊「接下來做什麼」。
我們期待你已經能獨立完成：理解問題 → 建立假設 → 分析數據 → 找到洞察 → 提出建議 → 協作落地 → 驗證結果。
1. 理解團隊想解決的問題，透過數據找到關鍵現象與洞察，再與 PM、行銷、演算法等夥伴合作，把分析結果轉化成實際的產品或用戶經營行動。
2. 獨立 Drive 範圍明確的數據應用專案。例如：建立特定情境的用戶分群與標籤、找出影響留存或召回的關鍵行為，再將結果實際應用到內容推薦、產品機制或行銷溝通，並追蹤應用後是否產生效果。

【工作內容】
1. 獨立承接並推進數據應用小型專案，針對產品成長、使用者經營等明確問題，完成問題拆解、數據分析、假設驗證與應用建議，並與相關團隊合作推進至落地及成效追蹤。
2. 分析同學會 App／Web 的產品與使用者行為，從活躍、留存、內容消費、互動、轉換等使用情境中辨識異常與機會，協助 PM 與團隊形成產品優化方向。
3. 參與使用者分群與標籤體系的建置及應用，透過行為、內容偏好與產品使用情境描繪不同使用者輪廓，並與 PM、行銷或演算法團隊合作，將標籤實際運用於推薦、用戶經營或行銷溝通。
4. 與產品及演算法團隊合作進行核心機制優化，透過數據分析、實驗設計與成效評估，判斷推薦或產品機制的實際影響，並從分析結果提出下一輪值得驗證的假設。
5. 與行銷團隊合作優化用戶召回與溝通策略，透過使用者分群及 EDM、Push 等不同接觸方式進行成效分析，找出不同族群的行為差異與改善機會。
6. 參與 A/B Testing 與產品實驗，協助定義假設、觀察指標及分析方法，判讀實驗結果並提出後續行動建議，讓產品決策有更完整的數據依據。
7. 將分析結果轉化成團隊可以採取行動的資訊，清楚說明數據發現、可能原因、限制與建議，並與合作團隊確認下一步，而非將分析工作停在 Dashboard 或報表交付。

【基本條件】
1. 曾參與社群、內容平台或大量使用者 Web／App 產品的數據分析，熟悉內容消費、互動與留存等使用者行為。
2. 熟練 SQL，能獨立完成資料提取、清理與分析，並能確認資料定義、資料品質與指標來源。
3. 具備 Web／App 使用者行為分析能力，能依問題進行 Funnel、Retention、Segmentation、Cohort 或其他行為分析，而非僅製作固定報表。
4. 具備基本的實驗設計與結果判讀能力，理解 A/B Testing 的假設、指標與分析邏輯，能根據結果提出合理結論及下一步。
5. 具備產品與商業問題理解能力，收到分析需求時能進一步釐清「為什麼要分析、希望影響什麼決策」，再選擇適合的分析方法。
6. 能將數據發現整理成清楚的洞察與行動建議，讓 PM、行銷等非數據背景的合作對象理解「發生什麼、為什麼重要、接下來可以做什麼」。
7. 能獨立推進範圍明確的小型專案，包含釐清問題、拆解任務、與不同角色協作及追蹤結果；遇到資訊不完整時，能整理已知資訊並主動確認下一步。

【加分項目】
1. 曾實際進行用戶分群／標籤設計與應用，並將結果運用於推薦、個人化、行銷或用戶經營。
2. 曾與推薦系統、演算法或 ML 團隊合作，具備推薦機制成效分析或實驗經驗。